@inproceedings{rosset-lamel-2001-gestionnaire,
title = "Gestionnaire de dialogue pour un syst{\`e}me d{'}informations {\`a} reconnaissance vocale",
author = "Rosset, Sophie and
Lamel, Lori",
editor = "Maurel, Denis",
booktitle = "Actes de la 8{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
month = jul,
year = "2001",
address = "Tours, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2001.jeptalnrecital-poster.10",
pages = "381--386",
abstract = "Dans cet article, nous pr{\'e}sentons un gestionnaire de dialogue pour un syst{\`e}me de demande d{'}informations {\`a} reconnaissance vocale. Le gestionnaire de dialogue dispose de diff{\'e}rentes sources de connaissance, des connaissances statiques et des connaissances dynamiques. Ces connaissances sont g{\'e}r{\'e}es et utilis{\'e}es par le gestionnaire de dialogue via des strat{\'e}gies. Elles sont mises en oeuvre et organis{\'e}es en fonction des objectifs concernant le syst{\`e}me de dialogue et en fonction des choix ergonomiques que nous avons retenus. Le gestionnaire de dialogue utilise un mod{\`e}le de dialogue fond{\'e} sur la d{\'e}termination de phases et un mod{\`e}le de la t{\^a}che dynamique. Il augmente les possibilit{\'e}s d{'}adaptation de la strat{\'e}gie en fonction des historiques et de l{'}{\'e}tat du dialogue. Ce gestionnaire de dialogue, impl{\'e}ment{\'e} et {\'e}valu{\'e} lors de la derni{\`e}re campagne d{'}{\'e}valuation du projet LE-3 ARISE, a permi une am{\'e}lioration du taux de succ{\`e}s de dialogue (de 53{\%} {\`a} 85{\%}).",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="rosset-lamel-2001-gestionnaire">
<titleInfo>
<title>Gestionnaire de dialogue pour un système d’informations à reconnaissance vocale</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Sophie</namePart>
<namePart type="family">Rosset</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Lori</namePart>
<namePart type="family">Lamel</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2001-07</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 8ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Denis</namePart>
<namePart type="family">Maurel</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Tours, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Dans cet article, nous présentons un gestionnaire de dialogue pour un système de demande d’informations à reconnaissance vocale. Le gestionnaire de dialogue dispose de différentes sources de connaissance, des connaissances statiques et des connaissances dynamiques. Ces connaissances sont gérées et utilisées par le gestionnaire de dialogue via des stratégies. Elles sont mises en oeuvre et organisées en fonction des objectifs concernant le système de dialogue et en fonction des choix ergonomiques que nous avons retenus. Le gestionnaire de dialogue utilise un modèle de dialogue fondé sur la détermination de phases et un modèle de la tâche dynamique. Il augmente les possibilités d’adaptation de la stratégie en fonction des historiques et de l’état du dialogue. Ce gestionnaire de dialogue, implémenté et évalué lors de la dernière campagne d’évaluation du projet LE-3 ARISE, a permi une amélioration du taux de succès de dialogue (de 53% à 85%).</abstract>
<identifier type="citekey">rosset-lamel-2001-gestionnaire</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2001.jeptalnrecital-poster.10</url>
</location>
<part>
<date>2001-07</date>
<extent unit="page">
<start>381</start>
<end>386</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Gestionnaire de dialogue pour un système d’informations à reconnaissance vocale
%A Rosset, Sophie
%A Lamel, Lori
%Y Maurel, Denis
%S Actes de la 8ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
%D 2001
%8 July
%I ATALA
%C Tours, France
%G French
%F rosset-lamel-2001-gestionnaire
%X Dans cet article, nous présentons un gestionnaire de dialogue pour un système de demande d’informations à reconnaissance vocale. Le gestionnaire de dialogue dispose de différentes sources de connaissance, des connaissances statiques et des connaissances dynamiques. Ces connaissances sont gérées et utilisées par le gestionnaire de dialogue via des stratégies. Elles sont mises en oeuvre et organisées en fonction des objectifs concernant le système de dialogue et en fonction des choix ergonomiques que nous avons retenus. Le gestionnaire de dialogue utilise un modèle de dialogue fondé sur la détermination de phases et un modèle de la tâche dynamique. Il augmente les possibilités d’adaptation de la stratégie en fonction des historiques et de l’état du dialogue. Ce gestionnaire de dialogue, implémenté et évalué lors de la dernière campagne d’évaluation du projet LE-3 ARISE, a permi une amélioration du taux de succès de dialogue (de 53% à 85%).
%U https://aclanthology.org/2001.jeptalnrecital-poster.10
%P 381-386
Markdown (Informal)
[Gestionnaire de dialogue pour un système d’informations à reconnaissance vocale](https://aclanthology.org/2001.jeptalnrecital-poster.10) (Rosset & Lamel, JEP/TALN/RECITAL 2001)
ACL