@inproceedings{ferret-2004-decouvrir,
title = "D{\'e}couvrir des sens de mots {\`a} partir d`un r{\'e}seau de cooccurrences lexicales",
author = "Ferret, Olivier",
editor = {Blache, Philippe and
Nguyen, No{\"e}l and
Chenfour, Nouredine and
Rajouani, Abdenbi},
booktitle = "Actes de la 11{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs",
month = apr,
year = "2004",
address = "F{\`e}s, Maroc",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.5/",
pages = "41--50",
language = "fra",
abstract = "Les r{\'e}seaux lexico-s{\'e}mantiques de type WordNet ont fait l`objet de nombreuses critiques concernant la nature des sens qu`ils distinguent ainsi que la fa{\c{c}}on dont ils caract{\'e}risent ces distinctions de sens. Cet article pr{\'e}sente une solution possible {\`a} ces limites, solution consistant {\`a} d{\'e}finir les sens des mots {\`a} partir de leur usage. Plus pr{\'e}cis{\'e}ment, il propose de diff{\'e}rencier les sens d`un mot {\`a} partir d`un r{\'e}seau de cooccurrences lexicales construit sur la base d`un large corpus. Cette m{\'e}thode a {\'e}t{\'e} test{\'e}e {\`a} la fois pour le fran{\c{c}}ais et pour l`anglais et a fait l`objet dans ce dernier cas d`une premi{\`e}re {\'e}valuation par comparaison avec WordNet."
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<title>Découvrir des sens de mots à partir d‘un réseau de cooccurrences lexicales</title>
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<title>Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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<abstract>Les réseaux lexico-sémantiques de type WordNet ont fait l‘objet de nombreuses critiques concernant la nature des sens qu‘ils distinguent ainsi que la façon dont ils caractérisent ces distinctions de sens. Cet article présente une solution possible à ces limites, solution consistant à définir les sens des mots à partir de leur usage. Plus précisément, il propose de différencier les sens d‘un mot à partir d‘un réseau de cooccurrences lexicales construit sur la base d‘un large corpus. Cette méthode a été testée à la fois pour le français et pour l‘anglais et a fait l‘objet dans ce dernier cas d‘une première évaluation par comparaison avec WordNet.</abstract>
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%T Découvrir des sens de mots à partir d‘un réseau de cooccurrences lexicales
%A Ferret, Olivier
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%S Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X Les réseaux lexico-sémantiques de type WordNet ont fait l‘objet de nombreuses critiques concernant la nature des sens qu‘ils distinguent ainsi que la façon dont ils caractérisent ces distinctions de sens. Cet article présente une solution possible à ces limites, solution consistant à définir les sens des mots à partir de leur usage. Plus précisément, il propose de différencier les sens d‘un mot à partir d‘un réseau de cooccurrences lexicales construit sur la base d‘un large corpus. Cette méthode a été testée à la fois pour le français et pour l‘anglais et a fait l‘objet dans ce dernier cas d‘une première évaluation par comparaison avec WordNet.
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%P 41-50
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[Découvrir des sens de mots à partir d’un réseau de cooccurrences lexicales](https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-long.5/) (Ferret, JEP/TALN/RECITAL 2004)
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