@inproceedings{atwell-2004-le,
title = "Le Regroupement de Types de Mots et l{'}Unification d{'}Occurrences de Mots dans des Cat{\'e}gories grammaticales de mots (Clustering of Word Types and Unification of Word Tokens into Grammatical Word-Classes)",
author = "Atwell, Eric",
editor = {Blache, Philippe and
Nguyen, No{\"e}l and
Chenfour, Nouredine and
Rajouani, Abdenbi},
booktitle = "Actes de la 11{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters",
month = apr,
year = "2004",
address = "F{\`e}s, Maroc",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-poster.2",
pages = "7--12",
abstract = "Ce papier discute la N{\'e}oposie: l{'}inf{\'e}rence auto-adaptive de cat{\'e}gories grammaticales de mots de la langue naturelle. L{'}inf{\'e}rence grammaticale peut {\^e}tre divis{\'e}e en deux parties : l{'}inf{\'e}rence de cat{\'e}gories grammaticales de mots et l{'}inf{\'e}rence de la structure. Nous examinons les {\'e}l{\'e}ments de base de l{'}apprentissage auto-adaptif du marquage des cat{\'e}gories grammaticales, et discutons l{'}adaptation des trois types principaux de marqueurs des cat{\'e}gories grammaticales {\`a} l{'}inf{\'e}rence auto-adaptive de cat{\'e}gories grammaticales de mots. Des marqueurs statistiques de n-grammes sugg{\`e}rent une approche de regroupement statistique, mais le regroupement n{'}aide ni avec les types de mots peu fr{\'e}quents, ni avec les types de mots nombreux qui peuvent se pr{\'e}senter dans plus d{'}une cat{\'e}gorie grammaticale. Le marqueur alternatif d{'}apprentissage bas{\'e} sur la transformation sugg{\`e}re une approche bas{\'e}e sur la contrainte de l{'}unification de contextes d{'}occurrences de mots. Celle-ci pr{\'e}sente un moyen de regrouper des mots peu fr{\'e}quents, et permet aux occurrences diff{\'e}rentes d{'}un seul type de mot d{'}appartenir {\`a} des cat{\'e}gories diff{\'e}rentes selon les contextes grammaticaux o{\`u} ils se pr{\'e}sentent. Cependant, la simple unification de contextes d{'}occurrences de mots produit un nombre incroyablement grand de cat{\'e}gories grammaticales de mots. Nous avons essay{\'e} d{'}unifier plus de cat{\'e}gories en mod{\'e}rant le contexte de la correspondance pour permettre l{'}unification des cat{\'e}gories de mots aussi bien que des occurrences de mots, mais cela entra{\^\i}ne des unifications fausses. Nous concluons que l{'}avenir peut {\^e}tre un hybride qui comprend le regroupement de types de mots peu fr{\'e}quents, l{'}unification de contextes d{'}occurrences de mots, et le {`}seeding{'} avec une connaissance linguistique limit{\'e}e. Nous demandons un programme de nouvelles recherches pour d{\'e}velopper une valise pour la d{\'e}couverte de la langue naturelle.",
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<title>Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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%0 Conference Proceedings
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%Y Blache, Philippe
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%Y Chenfour, Nouredine
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%S Actes de la 11ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
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%X Ce papier discute la Néoposie: l’inférence auto-adaptive de catégories grammaticales de mots de la langue naturelle. L’inférence grammaticale peut être divisée en deux parties : l’inférence de catégories grammaticales de mots et l’inférence de la structure. Nous examinons les éléments de base de l’apprentissage auto-adaptif du marquage des catégories grammaticales, et discutons l’adaptation des trois types principaux de marqueurs des catégories grammaticales à l’inférence auto-adaptive de catégories grammaticales de mots. Des marqueurs statistiques de n-grammes suggèrent une approche de regroupement statistique, mais le regroupement n’aide ni avec les types de mots peu fréquents, ni avec les types de mots nombreux qui peuvent se présenter dans plus d’une catégorie grammaticale. Le marqueur alternatif d’apprentissage basé sur la transformation suggère une approche basée sur la contrainte de l’unification de contextes d’occurrences de mots. Celle-ci présente un moyen de regrouper des mots peu fréquents, et permet aux occurrences différentes d’un seul type de mot d’appartenir à des catégories différentes selon les contextes grammaticaux où ils se présentent. Cependant, la simple unification de contextes d’occurrences de mots produit un nombre incroyablement grand de catégories grammaticales de mots. Nous avons essayé d’unifier plus de catégories en modérant le contexte de la correspondance pour permettre l’unification des catégories de mots aussi bien que des occurrences de mots, mais cela entraîne des unifications fausses. Nous concluons que l’avenir peut être un hybride qui comprend le regroupement de types de mots peu fréquents, l’unification de contextes d’occurrences de mots, et le ‘seeding’ avec une connaissance linguistique limitée. Nous demandons un programme de nouvelles recherches pour développer une valise pour la découverte de la langue naturelle.
%U https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-poster.2
%P 7-12
Markdown (Informal)
[Le Regroupement de Types de Mots et l’Unification d’Occurrences de Mots dans des Catégories grammaticales de mots (Clustering of Word Types and Unification of Word Tokens into Grammatical Word-Classes)](https://aclanthology.org/2004.jeptalnrecital-poster.2) (Atwell, JEP/TALN/RECITAL 2004)
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