@inproceedings{bourdaillet-ganascia-2005-etiquetage,
title = "Etiquetage morpho-syntaxique du fran{\c{c}}ais {\`a} base d{'}apprentissage supervis{\'e}",
author = "Bourdaillet, Julien and
Ganascia, Jean-Gabriel",
editor = "Jardino, Mich{\`e}le",
booktitle = "Actes de la 12{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
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year = "2005",
address = "Dourdan, France",
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pages = "409--414",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons un {\'e}tiqueteur morpho-syntaxique du fran{\c{c}}ais. Celui-ci utilise l{'}apprentissage supervis{\'e} {\`a} travers un mod{\`e}le de Markov cach{\'e}. Le mod{\`e}le de langage est appris {\`a} partir d{'}un corpus {\'e}tiquet{\'e}. Nous d{\'e}crivons son fonctionnement et la m{\'e}thode d{'}apprentissage. L{'}{\'e}tiqueteur atteint un score de pr{\'e}cision de 89 {\%} avec un jeu d{'}{\'e}tiquettes tr{\`e}s riche. Nous pr{\'e}sentons ensuite des r{\'e}sultats d{\'e}taill{\'e}s pour chaque classe grammaticale et {\'e}tudions en particulier la reconnaissance des homographes.",
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<title>Etiquetage morpho-syntaxique du français à base d’apprentissage supervisé</title>
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<title>Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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<abstract>Nous présentons un étiqueteur morpho-syntaxique du français. Celui-ci utilise l’apprentissage supervisé à travers un modèle de Markov caché. Le modèle de langage est appris à partir d’un corpus étiqueté. Nous décrivons son fonctionnement et la méthode d’apprentissage. L’étiqueteur atteint un score de précision de 89 % avec un jeu d’étiquettes très riche. Nous présentons ensuite des résultats détaillés pour chaque classe grammaticale et étudions en particulier la reconnaissance des homographes.</abstract>
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%A Bourdaillet, Julien
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%S Actes de la 12ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
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%X Nous présentons un étiqueteur morpho-syntaxique du français. Celui-ci utilise l’apprentissage supervisé à travers un modèle de Markov caché. Le modèle de langage est appris à partir d’un corpus étiqueté. Nous décrivons son fonctionnement et la méthode d’apprentissage. L’étiqueteur atteint un score de précision de 89 % avec un jeu d’étiquettes très riche. Nous présentons ensuite des résultats détaillés pour chaque classe grammaticale et étudions en particulier la reconnaissance des homographes.
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[Etiquetage morpho-syntaxique du français à base d’apprentissage supervisé](https://aclanthology.org/2005.jeptalnrecital-court.5) (Bourdaillet & Ganascia, JEP/TALN/RECITAL 2005)
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