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        <title>Adaptation de modèles de langage à l‘utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l‘aide au handicap</title>
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        <dateIssued>2006-04</dateIssued>
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            <title>Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters</title>
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            <publisher>ATALA</publisher>
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    <abstract>Les modèles markoviens de langage sont très dépendants des données d‘entraînement sur lesquels ils sont appris. Cette dépendance, qui rend difficile l‘interprétation des performances, a surtout un fort impact sur l‘adaptation à chaque utilisateur de ces modèles. Cette question a déjà été largement étudiée par le passé. En nous appuyant sur un domaine d‘application spécifique (prédiction de texte pour l‘aide à la communication pour personnes handicapées), nous voudrions l’étendre à la problématique de l‘influence du registre de langage. En considérant des corpus relevant de cinq genres différents, nous avons étudié la réduction de cette influence par trois modèles adaptatifs différents : (a) un modèle cache classique favorisant les n derniers mots rencontrés, (b) l‘intégration au modèle d‘un dictionnaire dynamique de l‘utilisateur et enfin (c) un modèle de langage interpolé combinant un modèle général et un modèle utilisateur mis à jour dynamiquement au fil des saisies. Cette évaluation porte un système de prédiction de texte basé sur un modèle trigramme.</abstract>
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        <date>2006-04</date>
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%0 Conference Proceedings
%T Adaptation de modèles de langage à l‘utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l‘aide au handicap
%A Wandmacher, Tonio
%A Antoine, Jean-Yves
%Y Mertens, Piet
%Y Fairon, Cédrick
%Y Dister, Anne
%Y Watrin, Patrick
%S Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters
%D 2006
%8 April
%I ATALA
%C Leuven, Belgique
%G fra
%F wandmacher-antoine-2006-adaptation
%X Les modèles markoviens de langage sont très dépendants des données d‘entraînement sur lesquels ils sont appris. Cette dépendance, qui rend difficile l‘interprétation des performances, a surtout un fort impact sur l‘adaptation à chaque utilisateur de ces modèles. Cette question a déjà été largement étudiée par le passé. En nous appuyant sur un domaine d‘application spécifique (prédiction de texte pour l‘aide à la communication pour personnes handicapées), nous voudrions l’étendre à la problématique de l‘influence du registre de langage. En considérant des corpus relevant de cinq genres différents, nous avons étudié la réduction de cette influence par trois modèles adaptatifs différents : (a) un modèle cache classique favorisant les n derniers mots rencontrés, (b) l‘intégration au modèle d‘un dictionnaire dynamique de l‘utilisateur et enfin (c) un modèle de langage interpolé combinant un modèle général et un modèle utilisateur mis à jour dynamiquement au fil des saisies. Cette évaluation porte un système de prédiction de texte basé sur un modèle trigramme.
%U https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-poster.27/
%P 630-639

Markdown (Informal)

[Adaptation de modèles de langage à l’utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l’aide au handicap](https://aclanthology.org/2006.jeptalnrecital-poster.27/) (Wandmacher & Antoine, JEP/TALN/RECITAL 2006)

• Adaptation de modèles de langage à l’utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l’aide au handicap (Wandmacher & Antoine, JEP/TALN/RECITAL 2006)

ACL

• Tonio Wandmacher and Jean-Yves Antoine. 2006. Adaptation de modèles de langage à l’utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l’aide au handicap. In Actes de la 13ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Posters, pages 630–639, Leuven, Belgique. ATALA.