@inproceedings{bossard-poibeau-2008-regroupement,
title = "Regroupement automatique de documents en classes {\'e}v{\'e}nementielles",
author = "Bossard, Aur{\'e}lien and
Poibeau, Thierry",
editor = "B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Bonastre, Jean-Francois",
booktitle = "Actes de la 15{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2008",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.13",
pages = "121--130",
abstract = "Cet article porte sur le regroupement automatique de documents sur une base {\'e}v{\'e}nementielle. Apr{\`e}s avoir pr{\'e}cis{\'e} la notion d{'}{\'e}v{\'e}nement, nous nous int{\'e}ressons {\`a} la repr{\'e}sentation des documents d{'}un corpus de d{\'e}p{\^e}ches, puis {\`a} une approche d{'}apprentissage pour r{\'e}aliser les regroupements de mani{\`e}re non supervis{\'e}e fond{\'e}e sur k-means. Enfin, nous {\'e}valuons le syst{\`e}me de regroupement de documents sur un corpus de taille r{\'e}duite et nous discutons de l{'}{\'e}valuation quantitative de ce type de t{\^a}che.",
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<title>Regroupement automatique de documents en classes événementielles</title>
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<title>Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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<abstract>Cet article porte sur le regroupement automatique de documents sur une base événementielle. Après avoir précisé la notion d’événement, nous nous intéressons à la représentation des documents d’un corpus de dépêches, puis à une approche d’apprentissage pour réaliser les regroupements de manière non supervisée fondée sur k-means. Enfin, nous évaluons le système de regroupement de documents sur un corpus de taille réduite et nous discutons de l’évaluation quantitative de ce type de tâche.</abstract>
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%T Regroupement automatique de documents en classes événementielles
%A Bossard, Aurélien
%A Poibeau, Thierry
%Y Béchet, Frédéric
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%S Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
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%X Cet article porte sur le regroupement automatique de documents sur une base événementielle. Après avoir précisé la notion d’événement, nous nous intéressons à la représentation des documents d’un corpus de dépêches, puis à une approche d’apprentissage pour réaliser les regroupements de manière non supervisée fondée sur k-means. Enfin, nous évaluons le système de regroupement de documents sur un corpus de taille réduite et nous discutons de l’évaluation quantitative de ce type de tâche.
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[Regroupement automatique de documents en classes événementielles](https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.13) (Bossard & Poibeau, JEP/TALN/RECITAL 2008)
ACL