@inproceedings{landragin-2008-vers,
title = "Vers l'{\'e}valuation de syst{\`e}mes de dialogue homme-machine : de l`oral au multimodal",
author = "Landragin, Fr{\'e}d{\'e}ric",
editor = "B{\'e}chet, Fr{\'e}d{\'e}ric and
Bonastre, Jean-Francois",
booktitle = "Actes de la 15{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2008",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.9/",
pages = "81--90",
language = "fra",
abstract = "L'{\'e}valuation pour le dialogue homme-machine ne se caract{\'e}rise pas par l`efficacit{\'e}, l`objectivit{\'e} et le consensus que l`on observe dans d`autres domaines du traitement automatique des langues. Les syst{\`e}mes de dialogue oraux et multimodaux restent cantonn{\'e}s {\`a} des domaines applicatifs restreints, ce qui rend difficiles les {\'e}valuations comparatives ou norm{\'e}es. De plus, les avanc{\'e}es technologiques constantes rendent vite obsol{\`e}tes les paradigmes d'{\'e}valuation et ont pour cons{\'e}quence une multiplication de ceux-ci. Des solutions restent ainsi {\`a} trouver pour am{\'e}liorer les m{\'e}thodes existantes et permettre des diagnostics plus automatis{\'e}s des syst{\`e}mes. Cet article se veut un ensemble de r{\'e}flexions autour de l'{\'e}valuation de la multimodalit{\'e} dans les syst{\`e}mes {\`a} forte composante linguistique. Des extensions des paradigmes existants sont propos{\'e}es, en particulier DQR/DCR, sachant que certains sont mieux adapt{\'e}s que d`autres au dialogue multimodal. Des conclusions et perspectives sont tir{\'e}es sur l`avenir de l'{\'e}valuation pour le dialogue homme-machine."
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<title>Vers l’évaluation de systèmes de dialogue homme-machine : de l‘oral au multimodal</title>
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<title>Actes de la 15ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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<abstract>L’évaluation pour le dialogue homme-machine ne se caractérise pas par l‘efficacité, l‘objectivité et le consensus que l‘on observe dans d‘autres domaines du traitement automatique des langues. Les systèmes de dialogue oraux et multimodaux restent cantonnés à des domaines applicatifs restreints, ce qui rend difficiles les évaluations comparatives ou normées. De plus, les avancées technologiques constantes rendent vite obsolètes les paradigmes d’évaluation et ont pour conséquence une multiplication de ceux-ci. Des solutions restent ainsi à trouver pour améliorer les méthodes existantes et permettre des diagnostics plus automatisés des systèmes. Cet article se veut un ensemble de réflexions autour de l’évaluation de la multimodalité dans les systèmes à forte composante linguistique. Des extensions des paradigmes existants sont proposées, en particulier DQR/DCR, sachant que certains sont mieux adaptés que d‘autres au dialogue multimodal. Des conclusions et perspectives sont tirées sur l‘avenir de l’évaluation pour le dialogue homme-machine.</abstract>
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%X L’évaluation pour le dialogue homme-machine ne se caractérise pas par l‘efficacité, l‘objectivité et le consensus que l‘on observe dans d‘autres domaines du traitement automatique des langues. Les systèmes de dialogue oraux et multimodaux restent cantonnés à des domaines applicatifs restreints, ce qui rend difficiles les évaluations comparatives ou normées. De plus, les avancées technologiques constantes rendent vite obsolètes les paradigmes d’évaluation et ont pour conséquence une multiplication de ceux-ci. Des solutions restent ainsi à trouver pour améliorer les méthodes existantes et permettre des diagnostics plus automatisés des systèmes. Cet article se veut un ensemble de réflexions autour de l’évaluation de la multimodalité dans les systèmes à forte composante linguistique. Des extensions des paradigmes existants sont proposées, en particulier DQR/DCR, sachant que certains sont mieux adaptés que d‘autres au dialogue multimodal. Des conclusions et perspectives sont tirées sur l‘avenir de l’évaluation pour le dialogue homme-machine.
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[Vers l’évaluation de systèmes de dialogue homme-machine : de l’oral au multimodal](https://aclanthology.org/2008.jeptalnrecital-court.9/) (Landragin, JEP/TALN/RECITAL 2008)
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