@inproceedings{adam-morlane-hondere-2009-detection,
title = "D{\'e}tection de la coh{\'e}sion lexicale par voisinage distributionnel : application {\`a} la segmentation th{\'e}matique",
author = "Adam, Cl{\'e}mentine and
Morlane-Hond{\`e}re, Fran{\c{c}}ois",
editor = "Mondary, Thibault and
Bossard, Aur{\'e}lien and
Hamon, Thierry",
booktitle = "Actes de la 16{\`e}me conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
month = jun,
year = "2009",
address = "Senlis, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-recital.3",
pages = "21--30",
abstract = "Cette {\'e}tude s{'}ins{\`e}re dans le projet VOILADIS (VOIsinage Lexical pour l{'}Analyse du DIScours), qui a pour objectif d{'}exploiter des marques de coh{\'e}sion lexicale pour mettre au jour des ph{\'e}nom{\`e}nes discursifs. Notre propos est de montrer la pertinence d{'}une ressource, construite par l{'}analyse distributionnelle automatique d{'}un corpus, pour rep{\'e}rer les liens lexicaux dans les textes. Nous d{\'e}signons par voisins les mots rapproch{\'e}s par l{'}analyse distributionnelle sur la base des contextes syntaxiques qu{'}ils partagent au sein du corpus. Pour {\'e}valuer la pertinence de la ressource ainsi cr{\'e}{\'e}e, nous abordons le probl{\`e}me du rep{\'e}rage des liens lexicaux {\`a} travers une application de TAL, la segmentation th{\'e}matique. Nous discutons l{'}importance, pour cette t{\^a}che, de la ressource lexicale mobilixs{\'e}e ; puis nous pr{\'e}sentons la base de voisins distributionnels que nous utilisons ; enfin, nous montrons qu{'}elle permet, dans un syst{\`e}me de segmentation th{\'e}matique inspir{\'e} de (Hearst, 1997), des performances sup{\'e}rieures {\`a} celles obtenues avec une ressource traditionnelle.",
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<title>Détection de la cohésion lexicale par voisinage distributionnel : application à la segmentation thématique</title>
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<title>Actes de la 16ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues</title>
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<abstract>Cette étude s’insère dans le projet VOILADIS (VOIsinage Lexical pour l’Analyse du DIScours), qui a pour objectif d’exploiter des marques de cohésion lexicale pour mettre au jour des phénomènes discursifs. Notre propos est de montrer la pertinence d’une ressource, construite par l’analyse distributionnelle automatique d’un corpus, pour repérer les liens lexicaux dans les textes. Nous désignons par voisins les mots rapprochés par l’analyse distributionnelle sur la base des contextes syntaxiques qu’ils partagent au sein du corpus. Pour évaluer la pertinence de la ressource ainsi créée, nous abordons le problème du repérage des liens lexicaux à travers une application de TAL, la segmentation thématique. Nous discutons l’importance, pour cette tâche, de la ressource lexicale mobilixsée ; puis nous présentons la base de voisins distributionnels que nous utilisons ; enfin, nous montrons qu’elle permet, dans un système de segmentation thématique inspiré de (Hearst, 1997), des performances supérieures à celles obtenues avec une ressource traditionnelle.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Détection de la cohésion lexicale par voisinage distributionnel : application à la segmentation thématique
%A Adam, Clémentine
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%Y Bossard, Aurélien
%Y Hamon, Thierry
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%X Cette étude s’insère dans le projet VOILADIS (VOIsinage Lexical pour l’Analyse du DIScours), qui a pour objectif d’exploiter des marques de cohésion lexicale pour mettre au jour des phénomènes discursifs. Notre propos est de montrer la pertinence d’une ressource, construite par l’analyse distributionnelle automatique d’un corpus, pour repérer les liens lexicaux dans les textes. Nous désignons par voisins les mots rapprochés par l’analyse distributionnelle sur la base des contextes syntaxiques qu’ils partagent au sein du corpus. Pour évaluer la pertinence de la ressource ainsi créée, nous abordons le problème du repérage des liens lexicaux à travers une application de TAL, la segmentation thématique. Nous discutons l’importance, pour cette tâche, de la ressource lexicale mobilixsée ; puis nous présentons la base de voisins distributionnels que nous utilisons ; enfin, nous montrons qu’elle permet, dans un système de segmentation thématique inspiré de (Hearst, 1997), des performances supérieures à celles obtenues avec une ressource traditionnelle.
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%P 21-30
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[Détection de la cohésion lexicale par voisinage distributionnel : application à la segmentation thématique](https://aclanthology.org/2009.jeptalnrecital-recital.3) (Adam & Morlane-Hondère, JEP/TALN/RECITAL 2009)
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