@inproceedings{le-tallec-etal-2010-detection,
title = "D{\'e}tection hors contexte des {\'e}motions {\`a} partir du contenu linguistique d'{\'e}nonc{\'e}s oraux : le syst{\`e}me {E}mo{L}ogus",
author = "Le Tallec, Marc and
Villaneau, Jeanne and
Antoine, Jean-Yves and
Savary, Agata and
Syssau-Vaccarella, Arielle",
editor = "Langlais, Philippe and
Gagnon, Michel",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jul,
year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-court.17/",
pages = "99--104",
language = "fra",
abstract = "Le projet EmotiRob, soutenu par l`agence nationale de la recherche, s`est donn{\'e} pour objectif de d{\'e}tecter des {\'e}motions dans un contexte d`application original : la r{\'e}alisation d`un robot compagnon {\'e}motionnel pour des enfants fragilis{\'e}s. Nous pr{\'e}sentons dans cet article le syst{\`e}me qui caract{\'e}rise l'{\'e}motion induite par le contenu linguistique des propos de l`enfant. Il se base sur un principe de compositionnalit{\'e} des {\'e}motions, avec une valeur {\'e}motionnelle fixe attribu{\'e}e aux mots lexicaux, tandis que les verbes et les adjectifs agissent comme des fonctions dont le r{\'e}sultat d{\'e}pend de la valeur {\'e}motionnelle de leurs arguments. L`article pr{\'e}sente la m{\'e}thode de calcul utilis{\'e}e, ainsi que la norme lexicale {\'e}motionnelle correspondante. Une analyse quantitative et qualitative des premi{\`e}res exp{\'e}rimentations pr{\'e}sente les diff{\'e}rences entre les sorties du module de d{\'e}tection et l`annotation d`experts, montrant des r{\'e}sultats satisfaisants, avec la bonne d{\'e}tection de la valence {\'e}motionnelle dans plus de 90{\%} des cas."
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<title>Détection hors contexte des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : le système EmoLogus</title>
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<abstract>Le projet EmotiRob, soutenu par l‘agence nationale de la recherche, s‘est donné pour objectif de détecter des émotions dans un contexte d‘application original : la réalisation d‘un robot compagnon émotionnel pour des enfants fragilisés. Nous présentons dans cet article le système qui caractérise l’émotion induite par le contenu linguistique des propos de l‘enfant. Il se base sur un principe de compositionnalité des émotions, avec une valeur émotionnelle fixe attribuée aux mots lexicaux, tandis que les verbes et les adjectifs agissent comme des fonctions dont le résultat dépend de la valeur émotionnelle de leurs arguments. L‘article présente la méthode de calcul utilisée, ainsi que la norme lexicale émotionnelle correspondante. Une analyse quantitative et qualitative des premières expérimentations présente les différences entre les sorties du module de détection et l‘annotation d‘experts, montrant des résultats satisfaisants, avec la bonne détection de la valence émotionnelle dans plus de 90% des cas.</abstract>
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%X Le projet EmotiRob, soutenu par l‘agence nationale de la recherche, s‘est donné pour objectif de détecter des émotions dans un contexte d‘application original : la réalisation d‘un robot compagnon émotionnel pour des enfants fragilisés. Nous présentons dans cet article le système qui caractérise l’émotion induite par le contenu linguistique des propos de l‘enfant. Il se base sur un principe de compositionnalité des émotions, avec une valeur émotionnelle fixe attribuée aux mots lexicaux, tandis que les verbes et les adjectifs agissent comme des fonctions dont le résultat dépend de la valeur émotionnelle de leurs arguments. L‘article présente la méthode de calcul utilisée, ainsi que la norme lexicale émotionnelle correspondante. Une analyse quantitative et qualitative des premières expérimentations présente les différences entre les sorties du module de détection et l‘annotation d‘experts, montrant des résultats satisfaisants, avec la bonne détection de la valence émotionnelle dans plus de 90% des cas.
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[Détection hors contexte des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : le système EmoLogus](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-court.17/) (Le Tallec et al., JEP/TALN/RECITAL 2010)
ACL