@inproceedings{trouvilliez-2010-representation,
title = "Repr{\'e}sentation vectorielle de textes courts d`opinions, Analyse de traitements s{\'e}mantiques pour la fouille d`opinions par clustering",
author = "Trouvilliez, Beno{\^i}t",
editor = "Patry, Alexandre and
Langlais, Philippe and
Max, Aur{\'e}lien",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
month = jul,
year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-recital.11/",
pages = "103--112",
language = "fra",
abstract = "Avec le d{\'e}veloppement d`internet et des sites d'{\'e}changes (forums, blogs, sondages en ligne, ...), l`exploitation de nouvelles sources d`informations dans le but d`en extraire des opinions sur des sujets pr{\'e}cis (film, commerce,...) devient possible. Dans ce papier, nous pr{\'e}sentons une approche de fouille d`opinions {\`a} partir de textes courts. Nous expliquons notamment en quoi notre choix d`utilisation de regroupements autour des id{\'e}es exprim{\'e}es nous a conduit {\`a} opter pour une repr{\'e}sentation implicite telle que la repr{\'e}sentation vectorielle. Nous voyons {\'e}galement les diff{\'e}rents traitements s{\'e}mantiques int{\'e}gr{\'e}s {\`a} notre cha{\^i}ne de traitement (traitement de la n{\'e}gation, lemmatisation, stemmatisation, synonymie ou m{\^e}me polys{\'e}mie des mots) et discutons leur impact sur la qualit{\'e} des regroupements obtenus."
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<title>Représentation vectorielle de textes courts d‘opinions, Analyse de traitements sémantiques pour la fouille d‘opinions par clustering</title>
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<title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues</title>
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<abstract>Avec le développement d‘internet et des sites d’échanges (forums, blogs, sondages en ligne, ...), l‘exploitation de nouvelles sources d‘informations dans le but d‘en extraire des opinions sur des sujets précis (film, commerce,...) devient possible. Dans ce papier, nous présentons une approche de fouille d‘opinions à partir de textes courts. Nous expliquons notamment en quoi notre choix d‘utilisation de regroupements autour des idées exprimées nous a conduit à opter pour une représentation implicite telle que la représentation vectorielle. Nous voyons également les différents traitements sémantiques intégrés à notre chaîne de traitement (traitement de la négation, lemmatisation, stemmatisation, synonymie ou même polysémie des mots) et discutons leur impact sur la qualité des regroupements obtenus.</abstract>
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%X Avec le développement d‘internet et des sites d’échanges (forums, blogs, sondages en ligne, ...), l‘exploitation de nouvelles sources d‘informations dans le but d‘en extraire des opinions sur des sujets précis (film, commerce,...) devient possible. Dans ce papier, nous présentons une approche de fouille d‘opinions à partir de textes courts. Nous expliquons notamment en quoi notre choix d‘utilisation de regroupements autour des idées exprimées nous a conduit à opter pour une représentation implicite telle que la représentation vectorielle. Nous voyons également les différents traitements sémantiques intégrés à notre chaîne de traitement (traitement de la négation, lemmatisation, stemmatisation, synonymie ou même polysémie des mots) et discutons leur impact sur la qualité des regroupements obtenus.
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[Représentation vectorielle de textes courts d’opinions, Analyse de traitements sémantiques pour la fouille d’opinions par clustering](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-recital.11/) (Trouvilliez, JEP/TALN/RECITAL 2010)
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