@inproceedings{chardon-2010-categorisation,
title = "Cat{\'e}gorisation automatique d`adjectifs d`opinion {\`a} partir d`une ressource linguistique g{\'e}n{\'e}rique",
author = "Chardon, Baptiste",
editor = "Patry, Alexandre and
Langlais, Philippe and
Max, Aur{\'e}lien",
booktitle = "Actes de la 17e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues",
month = jul,
year = "2010",
address = "Montr{\'e}al, Canada",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-recital.7/",
pages = "64--73",
language = "fra",
abstract = "Cet article d{\'e}crit un processus d`annotation manuelle de textes d`opinion, bas{\'e} sur un sch{\'e}ma fin d`annotation ind{\'e}pendant de la langue et du corpus. Ensuite, {\`a} partir d`une partie de ce sch{\'e}ma, une m{\'e}thode de construction automatique d`un lexique d`opinion {\`a} partir d`un analyseur syntaxique et d`une ressource linguistique est d{\'e}crite. Cette m{\'e}thode consiste {\`a} construire un arbre de d{\'e}cision bas{\'e} sur les classes de concepts de la ressource utilis{\'e}e. Dans un premier temps, nous avons {\'e}tudi{\'e} la couverture du lexique d`opinion obtenu par comparaison avec l`annotation manuelle effectu{\'e}e sur un premier corpus de critiques de restaurants. La g{\'e}n{\'e}ricit{\'e} de ce lexique a {\'e}t{\'e} mesur{\'e}e en le comparant avec un second lexique, g{\'e}n{\'e}r{\'e} {\`a} partir d`un corpus de commentaires de films. Dans un second temps, nous avons {\'e}valu{\'e} l`utilisabilit{\'e} du lexique au travers d`une t{\^a}che extrins{\`e}que, la reconnaissance de la polarit{\'e} de commentaires d`internautes."
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<title>Catégorisation automatique d‘adjectifs d‘opinion à partir d‘une ressource linguistique générique</title>
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<title>Actes de la 17e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues</title>
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<abstract>Cet article décrit un processus d‘annotation manuelle de textes d‘opinion, basé sur un schéma fin d‘annotation indépendant de la langue et du corpus. Ensuite, à partir d‘une partie de ce schéma, une méthode de construction automatique d‘un lexique d‘opinion à partir d‘un analyseur syntaxique et d‘une ressource linguistique est décrite. Cette méthode consiste à construire un arbre de décision basé sur les classes de concepts de la ressource utilisée. Dans un premier temps, nous avons étudié la couverture du lexique d‘opinion obtenu par comparaison avec l‘annotation manuelle effectuée sur un premier corpus de critiques de restaurants. La généricité de ce lexique a été mesurée en le comparant avec un second lexique, généré à partir d‘un corpus de commentaires de films. Dans un second temps, nous avons évalué l‘utilisabilité du lexique au travers d‘une tâche extrinsèque, la reconnaissance de la polarité de commentaires d‘internautes.</abstract>
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Markdown (Informal)
[Catégorisation automatique d’adjectifs d’opinion à partir d’une ressource linguistique générique](https://aclanthology.org/2010.jeptalnrecital-recital.7/) (Chardon, JEP/TALN/RECITAL 2010)
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