@inproceedings{bossard-guimier-de-neef-2011-ordonner,
title = "Ordonner un r{\'e}sum{\'e} automatique multi-documents fond{\'e} sur une classification des phrases en classes lexicales (Ordering a multi-document summary based on sentences subtopic clustering)",
author = "Bossard, Aur{\'e}lien and
Guimier De Neef, {\'E}milie",
editor = "Lafourcade, Mathieu and
Prince, Violaine",
booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2011",
address = "Montpellier, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.18",
pages = "103--108",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons diff{\'e}rentes m{\'e}thodes de r{\'e}ordonnancement de phrases pour le r{\'e}sum{\'e} automatique fond{\'e} sur une classification des phrases {\`a} r{\'e}sumer en classes th{\'e}matiques. Nous comparons ces m{\'e}thodes {\`a} deux baselines : ordonnancement des phrases selon leur pertinence et ordonnancement selon la date et la position dans le document d{'}origine. Nous avons fait {\'e}valuer les r{\'e}sum{\'e}s obtenus sur le corpus RPM2 par 4 annotateurs et pr{\'e}sentons les r{\'e}sultats.",
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<title>Ordonner un résumé automatique multi-documents fondé sur une classification des phrases en classes lexicales (Ordering a multi-document summary based on sentences subtopic clustering)</title>
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<title>Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
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<abstract>Nous présentons différentes méthodes de réordonnancement de phrases pour le résumé automatique fondé sur une classification des phrases à résumer en classes thématiques. Nous comparons ces méthodes à deux baselines : ordonnancement des phrases selon leur pertinence et ordonnancement selon la date et la position dans le document d’origine. Nous avons fait évaluer les résumés obtenus sur le corpus RPM2 par 4 annotateurs et présentons les résultats.</abstract>
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%A Bossard, Aurélien
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%X Nous présentons différentes méthodes de réordonnancement de phrases pour le résumé automatique fondé sur une classification des phrases à résumer en classes thématiques. Nous comparons ces méthodes à deux baselines : ordonnancement des phrases selon leur pertinence et ordonnancement selon la date et la position dans le document d’origine. Nous avons fait évaluer les résumés obtenus sur le corpus RPM2 par 4 annotateurs et présentons les résultats.
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[Ordonner un résumé automatique multi-documents fondé sur une classification des phrases en classes lexicales (Ordering a multi-document summary based on sentences subtopic clustering)](https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.18) (Bossard & Guimier De Neef, JEP/TALN/RECITAL 2011)
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