@inproceedings{boubel-bestgen-2011-une,
title = "Une proc{\'e}dure pour identifier les modifieurs de la valence affective d{'}un mot dans des textes (A procedure to identify modifiers of the word emotional valence in texts)",
author = "Boubel, No{\'e}mi and
Bestgen, Yves",
editor = "Lafourcade, Mathieu and
Prince, Violaine",
booktitle = "Actes de la 18e conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts",
month = jun,
year = "2011",
address = "Montpellier, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.23",
pages = "134--139",
abstract = "Cette recherche s{'}inscrit dans le champ de la fouille d{'}opinion et, plus particuli{\`e}rement, dans celui de l{'}analyse de la polarit{\'e} d{'}une phrase ou d{'}un syntagme. Dans ce cadre, la prise en compte du contexte linguistique dans lequel apparaissent les mots porteurs de valence est particuli{\`e}rement importante. Nous proposons une m{\'e}thodologie pour extraire automatiquement de corpus de textes de telles expressions linguistiques. Cette approche s{'}appuie sur un corpus de textes, ou d{'}extraits de textes, dont la valence est connue, sur un lexique de valence construit {\`a} partir de ce corpus au moyen d{'}une proc{\'e}dure automatique et sur un analyseur syntaxique. Une {\'e}tude exploratoire, limit{\'e}e {\`a} la seule relation syntaxique associant un adverbe {\`a} un adjectif, laisse entrevoir les potentialit{\'e}s de l{'}approche.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="boubel-bestgen-2011-une">
<titleInfo>
<title>Une procédure pour identifier les modifieurs de la valence affective d’un mot dans des textes (A procedure to identify modifiers of the word emotional valence in texts)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Noémi</namePart>
<namePart type="family">Boubel</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Yves</namePart>
<namePart type="family">Bestgen</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2011-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Mathieu</namePart>
<namePart type="family">Lafourcade</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Violaine</namePart>
<namePart type="family">Prince</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Montpellier, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Cette recherche s’inscrit dans le champ de la fouille d’opinion et, plus particulièrement, dans celui de l’analyse de la polarité d’une phrase ou d’un syntagme. Dans ce cadre, la prise en compte du contexte linguistique dans lequel apparaissent les mots porteurs de valence est particulièrement importante. Nous proposons une méthodologie pour extraire automatiquement de corpus de textes de telles expressions linguistiques. Cette approche s’appuie sur un corpus de textes, ou d’extraits de textes, dont la valence est connue, sur un lexique de valence construit à partir de ce corpus au moyen d’une procédure automatique et sur un analyseur syntaxique. Une étude exploratoire, limitée à la seule relation syntaxique associant un adverbe à un adjectif, laisse entrevoir les potentialités de l’approche.</abstract>
<identifier type="citekey">boubel-bestgen-2011-une</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.23</url>
</location>
<part>
<date>2011-06</date>
<extent unit="page">
<start>134</start>
<end>139</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Une procédure pour identifier les modifieurs de la valence affective d’un mot dans des textes (A procedure to identify modifiers of the word emotional valence in texts)
%A Boubel, Noémi
%A Bestgen, Yves
%Y Lafourcade, Mathieu
%Y Prince, Violaine
%S Actes de la 18e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles courts
%D 2011
%8 June
%I ATALA
%C Montpellier, France
%G French
%F boubel-bestgen-2011-une
%X Cette recherche s’inscrit dans le champ de la fouille d’opinion et, plus particulièrement, dans celui de l’analyse de la polarité d’une phrase ou d’un syntagme. Dans ce cadre, la prise en compte du contexte linguistique dans lequel apparaissent les mots porteurs de valence est particulièrement importante. Nous proposons une méthodologie pour extraire automatiquement de corpus de textes de telles expressions linguistiques. Cette approche s’appuie sur un corpus de textes, ou d’extraits de textes, dont la valence est connue, sur un lexique de valence construit à partir de ce corpus au moyen d’une procédure automatique et sur un analyseur syntaxique. Une étude exploratoire, limitée à la seule relation syntaxique associant un adverbe à un adjectif, laisse entrevoir les potentialités de l’approche.
%U https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.23
%P 134-139
Markdown (Informal)
[Une procédure pour identifier les modifieurs de la valence affective d’un mot dans des textes (A procedure to identify modifiers of the word emotional valence in texts)](https://aclanthology.org/2011.jeptalnrecital-court.23) (Boubel & Bestgen, JEP/TALN/RECITAL 2011)
ACL