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        <title>...des conférences enfin disons des causeries... Détection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux</title>
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        <dateIssued>2015-06</dateIssued>
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            <title>Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs</title>
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    <abstract>Notre travail porte sur la détection automatique des segments en relation de reformulation paraphrastique dans les corpus oraux. L‘approche proposée est une approche syntagmatique qui tient compte des marqueurs de reformulation paraphrastique et des spécificités de l‘oral. Les données de référence sont consensuelles. Une méthode automatique fondée sur l‘apprentissage avec les CRF est proposée afin de détecter les segments paraphrasés. Différents descripteurs sont exploités dans une fenêtre de taille variable. Les tests effectués montrent que les segments en relation de paraphrase sont assez difficiles à détecter, surtout avec leurs frontières correctes. Les meilleures moyennes atteignent 0,65 de F-mesure, 0,75 de précision et 0,63 de rappel. Nous avons plusieurs perspectives à ce travail pour améliorer la détection des segments en relation de paraphrase et pour étudier les données depuis d‘autres points de vue.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T ...des conférences enfin disons des causeries... Détection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux
%A Grabar, Natalia
%A Eshkol, Iris
%Y Lecarpentier, Jean-Marc
%Y Lucas, Nadine
%S Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs
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%X Notre travail porte sur la détection automatique des segments en relation de reformulation paraphrastique dans les corpus oraux. L‘approche proposée est une approche syntagmatique qui tient compte des marqueurs de reformulation paraphrastique et des spécificités de l‘oral. Les données de référence sont consensuelles. Une méthode automatique fondée sur l‘apprentissage avec les CRF est proposée afin de détecter les segments paraphrasés. Différents descripteurs sont exploités dans une fenêtre de taille variable. Les tests effectués montrent que les segments en relation de paraphrase sont assez difficiles à détecter, surtout avec leurs frontières correctes. Les meilleures moyennes atteignent 0,65 de F-mesure, 0,75 de précision et 0,63 de rappel. Nous avons plusieurs perspectives à ce travail pour améliorer la détection des segments en relation de paraphrase et pour étudier les données depuis d‘autres points de vue.
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%P 303-316

Markdown (Informal)

[...des conférences enfin disons des causeries... Détection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux](https://aclanthology.org/2015.jeptalnrecital-long.26/) (Grabar & Eshkol, JEP/TALN/RECITAL 2015)

• …des conférences enfin disons des causeries… Détection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux (Grabar & Eshkol, JEP/TALN/RECITAL 2015)

ACL

• Natalia Grabar and Iris Eshkol. 2015. ...des conférences enfin disons des causeries... Détection automatique de segments en relation de paraphrase dans les reformulations de corpus oraux. In Actes de la 22e conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Articles longs, pages 303–316, Caen, France. ATALA.