@inproceedings{bouaziz-etal-2016-un,
title = "Un Corpus de Flux {TV} Annot{\'e}s pour la Pr{\'e}diction de Genres (A Genre Annotated Corpus of {F}rench Multi-channel {TV} Streams for Genre Prediction)",
author = "Bouaziz, Mohamed and
Morchid, Mohamed and
Dufour, Richard and
Linar{\`e}s, Georges and
Correa, Prosper",
editor = "Danlos, Laurence and
Hamon, Thierry",
booktitle = "Actes de la conf{\'e}rence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP",
month = "7",
year = "2016",
address = "Paris, France",
publisher = "AFCP - ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.20",
pages = "173--181",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente une m{\'e}thode de pr{\'e}diction de genres d{'}{\'e}missions t{\'e}l{\'e}vis{\'e}es couvrant 2 jours de diffusion de 4 cha{\^\i}nes TV fran{\c{c}}aises structur{\'e}s en {\'e}missions annot{\'e}es en genres. Ce travail traite des m{\'e}dias de masse de flux de cha{\^\i}nes t{\'e}l{\'e}vis{\'e}es et rejoint l{'}effort global d{'}extraction de connaissance {\`a} partir de cette grande quantit{\'e} de donn{\'e}es produites continuellement. Le corpus employ{\'e} est fourni par l{'}entreprise EDD, anciennement appel{\'e}e {``}L{'}Europ{\'e}enne de Donn{\'e}es{''}, une entreprise sp{\'e}cialis{\'e}e dans la gestion des flux multim{\'e}dias. Les exp{\'e}riences d{\'e}taill{\'e}es dans cet article montrent qu{'}une approche simple fond{\'e}e sur un mod{\`e}le de n-grammes permet de pr{\'e}dire le genre d{'}une {\'e}mission selon un historique avec une pr{\'e}cision avoisinant les 50 {\%}.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="bouaziz-etal-2016-un">
<titleInfo>
<title>Un Corpus de Flux TV Annotés pour la Prédiction de Genres (A Genre Annotated Corpus of French Multi-channel TV Streams for Genre Prediction)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Mohamed</namePart>
<namePart type="family">Bouaziz</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Mohamed</namePart>
<namePart type="family">Morchid</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Richard</namePart>
<namePart type="family">Dufour</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Georges</namePart>
<namePart type="family">Linarès</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Prosper</namePart>
<namePart type="family">Correa</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2016-07</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Laurence</namePart>
<namePart type="family">Danlos</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Thierry</namePart>
<namePart type="family">Hamon</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>AFCP - ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Paris, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Cet article présente une méthode de prédiction de genres d’émissions télévisées couvrant 2 jours de diffusion de 4 chaînes TV françaises structurés en émissions annotées en genres. Ce travail traite des médias de masse de flux de chaînes télévisées et rejoint l’effort global d’extraction de connaissance à partir de cette grande quantité de données produites continuellement. Le corpus employé est fourni par l’entreprise EDD, anciennement appelée “L’Européenne de Données”, une entreprise spécialisée dans la gestion des flux multimédias. Les expériences détaillées dans cet article montrent qu’une approche simple fondée sur un modèle de n-grammes permet de prédire le genre d’une émission selon un historique avec une précision avoisinant les 50 %.</abstract>
<identifier type="citekey">bouaziz-etal-2016-un</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.20</url>
</location>
<part>
<date>2016-7</date>
<extent unit="page">
<start>173</start>
<end>181</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Un Corpus de Flux TV Annotés pour la Prédiction de Genres (A Genre Annotated Corpus of French Multi-channel TV Streams for Genre Prediction)
%A Bouaziz, Mohamed
%A Morchid, Mohamed
%A Dufour, Richard
%A Linarès, Georges
%A Correa, Prosper
%Y Danlos, Laurence
%Y Hamon, Thierry
%S Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP
%D 2016
%8 July
%I AFCP - ATALA
%C Paris, France
%G French
%F bouaziz-etal-2016-un
%X Cet article présente une méthode de prédiction de genres d’émissions télévisées couvrant 2 jours de diffusion de 4 chaînes TV françaises structurés en émissions annotées en genres. Ce travail traite des médias de masse de flux de chaînes télévisées et rejoint l’effort global d’extraction de connaissance à partir de cette grande quantité de données produites continuellement. Le corpus employé est fourni par l’entreprise EDD, anciennement appelée “L’Européenne de Données”, une entreprise spécialisée dans la gestion des flux multimédias. Les expériences détaillées dans cet article montrent qu’une approche simple fondée sur un modèle de n-grammes permet de prédire le genre d’une émission selon un historique avec une précision avoisinant les 50 %.
%U https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.20
%P 173-181
Markdown (Informal)
[Un Corpus de Flux TV Annotés pour la Prédiction de Genres (A Genre Annotated Corpus of French Multi-channel TV Streams for Genre Prediction)](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.20) (Bouaziz et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)
ACL