<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="laaridh-etal-2016-detection">
    <titleInfo>
        <title>Détection automatique d‘anomalies sur deux styles de parole dysarthrique: parole lue vs spontanée (Automatic anomaly detection for dysarthria across two speech styles : read vs spontaneous speech)</title>
    </titleInfo>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Imed</namePart>
        <namePart type="family">Laaridh</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Corinne</namePart>
        <namePart type="family">Fredouille</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <name type="personal">
        <namePart type="given">Meunier</namePart>
        <namePart type="family">Christine</namePart>
        <role>
            <roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
        </role>
    </name>
    <originInfo>
        <dateIssued>2016-07</dateIssued>
    </originInfo>
    <typeOfResource>text</typeOfResource>
    <language>
        <languageTerm type="text">fra</languageTerm>
    </language>
    <relatedItem type="host">
        <titleInfo>
            <title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP</title>
        </titleInfo>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Laurence</namePart>
            <namePart type="family">Danlos</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <name type="personal">
            <namePart type="given">Thierry</namePart>
            <namePart type="family">Hamon</namePart>
            <role>
                <roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
            </role>
        </name>
        <originInfo>
            <publisher>AFCP - ATALA</publisher>
            <place>
                <placeTerm type="text">Paris, France</placeTerm>
            </place>
        </originInfo>
        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
    </relatedItem>
    <abstract>L’évaluation perceptive de la parole pathologique reste le standard dans la pratique clinique pour le diagnostic et le suivi des patients. De telles méthodes incluent plusieurs tâches telles que la lecture, la parole spontanée, le chant, les mots isolés, la voyelle tenue, etc. Dans ce contexte, les outils de traitement automatique de la parole ont montré leur pertinence dans l’évaluation de la qualité de parole ainsi que dans le cadre de la communication améliorée et alternative (CAA) pour les patients atteints de troubles de parole. Cependant, peu de travaux ont étudié l‘utilisation de ces outils sur la parole spontanée. Ce papier examine le comportement d‘un système de détection automatique d‘anomalies au niveau phonème face à la parole dysarthrique lue et spontanée. Le comportement du système révèle une variabilité inter-pathologique à travers les styles de parole.</abstract>
    <identifier type="citekey">laaridh-etal-2016-detection</identifier>
    <location>
        <url>https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.26/</url>
    </location>
    <part>
        <date>2016-7</date>
        <extent unit="page">
            <start>229</start>
            <end>237</end>
        </extent>
    </part>
</mods>
</modsCollection>

%0 Conference Proceedings
%T Détection automatique d‘anomalies sur deux styles de parole dysarthrique: parole lue vs spontanée (Automatic anomaly detection for dysarthria across two speech styles : read vs spontaneous speech)
%A Laaridh, Imed
%A Fredouille, Corinne
%A Christine, Meunier
%Y Danlos, Laurence
%Y Hamon, Thierry
%S Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP
%D 2016
%8 July
%I AFCP - ATALA
%C Paris, France
%G fra
%F laaridh-etal-2016-detection
%X L’évaluation perceptive de la parole pathologique reste le standard dans la pratique clinique pour le diagnostic et le suivi des patients. De telles méthodes incluent plusieurs tâches telles que la lecture, la parole spontanée, le chant, les mots isolés, la voyelle tenue, etc. Dans ce contexte, les outils de traitement automatique de la parole ont montré leur pertinence dans l’évaluation de la qualité de parole ainsi que dans le cadre de la communication améliorée et alternative (CAA) pour les patients atteints de troubles de parole. Cependant, peu de travaux ont étudié l‘utilisation de ces outils sur la parole spontanée. Ce papier examine le comportement d‘un système de détection automatique d‘anomalies au niveau phonème face à la parole dysarthrique lue et spontanée. Le comportement du système révèle une variabilité inter-pathologique à travers les styles de parole.
%U https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.26/
%P 229-237

Markdown (Informal)

[Détection automatique d’anomalies sur deux styles de parole dysarthrique: parole lue vs spontanée (Automatic anomaly detection for dysarthria across two speech styles : read vs spontaneous speech)](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.26/) (Laaridh et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)

• Détection automatique d’anomalies sur deux styles de parole dysarthrique: parole lue vs spontanée (Automatic anomaly detection for dysarthria across two speech styles : read vs spontaneous speech) (Laaridh et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)

ACL

• Imed Laaridh, Corinne Fredouille, and Meunier Christine. 2016. Détection automatique d’anomalies sur deux styles de parole dysarthrique: parole lue vs spontanée (Automatic anomaly detection for dysarthria across two speech styles : read vs spontaneous speech). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP, pages 229–237, Paris, France. AFCP - ATALA.