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        <title>FN5, un modèle psycholinguistique informatique de la reconnaissance des mots parlés chez l‘auditeur français, mis à la disposition des chercheurs et enseignants (FN5, a computational psycholinguistic model of spoken word recognition in French, made available to researchers and teachers)</title>
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            <title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP</title>
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    <abstract>Voici un modèle psycholinguistique informatique pour le français. Il s‘appelle FN5 et simule la reconnaissance humaine de mots parlés, présentés seuls (déterminant, adjectif antéposé, substantif) ou en suites de deux mots (déterminant et substantif, adjectif antéposé et substantif). Le modèle contient un lexique de 17 668 mots et cela dans deux versions, française et Suisse romande. Grâce à une architecture connexionniste localiste à trois niveaux (traits distinctifs, phonèmes, mots) qui est enrichie de plusieurs innovations clés (processeur de position, groupements de connexions, et point d‘isolation), le modèle peut reconnaître la plupart des mots et des suites qu‘on lui présente (taux de succès entre 83.6% et 99.7%), et en plus, il est capable de reproduire un grand nombre d‘effets trouvés lors d’études expérimentales (ex. fréquence, longueur, effacement du schwa, liaison, etc.). Le modèle, qui possède une interface graphique, est téléchargeable, et utilisable à la fois pour la recherche et pour l‘enseignement.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T FN5, un modèle psycholinguistique informatique de la reconnaissance des mots parlés chez l‘auditeur français, mis à la disposition des chercheurs et enseignants (FN5, a computational psycholinguistic model of spoken word recognition in French, made available to researchers and teachers)
%A Léwy, Nicolas
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%S Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP
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%X Voici un modèle psycholinguistique informatique pour le français. Il s‘appelle FN5 et simule la reconnaissance humaine de mots parlés, présentés seuls (déterminant, adjectif antéposé, substantif) ou en suites de deux mots (déterminant et substantif, adjectif antéposé et substantif). Le modèle contient un lexique de 17 668 mots et cela dans deux versions, française et Suisse romande. Grâce à une architecture connexionniste localiste à trois niveaux (traits distinctifs, phonèmes, mots) qui est enrichie de plusieurs innovations clés (processeur de position, groupements de connexions, et point d‘isolation), le modèle peut reconnaître la plupart des mots et des suites qu‘on lui présente (taux de succès entre 83.6% et 99.7%), et en plus, il est capable de reproduire un grand nombre d‘effets trouvés lors d’études expérimentales (ex. fréquence, longueur, effacement du schwa, liaison, etc.). Le modèle, qui possède une interface graphique, est téléchargeable, et utilisable à la fois pour la recherche et pour l‘enseignement.
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Markdown (Informal)

[FN5, un modèle psycholinguistique informatique de la reconnaissance des mots parlés chez l’auditeur français, mis à la disposition des chercheurs et enseignants (FN5, a computational psycholinguistic model of spoken word recognition in French, made available to researchers and teachers)](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-jep.40/) (Léwy, JEP/TALN/RECITAL 2016)

• FN5, un modèle psycholinguistique informatique de la reconnaissance des mots parlés chez l’auditeur français, mis à la disposition des chercheurs et enseignants (FN5, a computational psycholinguistic model of spoken word recognition in French, made available to researchers and teachers) (Léwy, JEP/TALN/RECITAL 2016)

ACL

• Nicolas Léwy. 2016. FN5, un modèle psycholinguistique informatique de la reconnaissance des mots parlés chez l’auditeur français, mis à la disposition des chercheurs et enseignants (FN5, a computational psycholinguistic model of spoken word recognition in French, made available to researchers and teachers). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 1 : JEP, pages 355–363, Paris, France. AFCP - ATALA.