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        <title>Apprentissage d’analyseur en dépendances cross-lingue par projection partielle de dépendances (Cross-lingual learning of dependency parsers from partially projected dependencies )</title>
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        <dateIssued>2016-07</dateIssued>
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            <title>Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)</title>
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            <publisher>AFCP - ATALA</publisher>
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        <genre authority="marcgt">conference publication</genre>
    </relatedItem>
    <abstract>Cet article présente une méthode simple de transfert cross-lingue de dépendances. Nous montrons tout d’abord qu’il est possible d’apprendre un analyseur en dépendances par transition à partir de données partiellement annotées. Nous proposons ensuite de construire de grands ensembles de données partiellement annotés pour plusieurs langues cibles en projetant les dépendances via les liens d’alignement les plus sûrs. En apprenant des analyseurs pour les langues cibles à partir de ces données partielles, nous montrons que cette méthode simple obtient des performances qui rivalisent avec celles de méthodes état-de-l’art récentes, tout en ayant un coût algorithmique moindre.</abstract>
    <identifier type="citekey">lacroix-etal-2016-apprentissage</identifier>
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        <date>2016-7</date>
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%0 Conference Proceedings
%T Apprentissage d’analyseur en dépendances cross-lingue par projection partielle de dépendances (Cross-lingual learning of dependency parsers from partially projected dependencies )
%A Lacroix, Ophélie
%A Aufrant, Lauriane
%A Wisniewski, Guillaume
%A Yvon, François
%Y Danlos, Laurence
%Y Hamon, Thierry
%S Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs)
%D 2016
%8 July
%I AFCP - ATALA
%C Paris, France
%G French
%F lacroix-etal-2016-apprentissage
%X Cet article présente une méthode simple de transfert cross-lingue de dépendances. Nous montrons tout d’abord qu’il est possible d’apprendre un analyseur en dépendances par transition à partir de données partiellement annotées. Nous proposons ensuite de construire de grands ensembles de données partiellement annotés pour plusieurs langues cibles en projetant les dépendances via les liens d’alignement les plus sûrs. En apprenant des analyseurs pour les langues cibles à partir de ces données partielles, nous montrons que cette méthode simple obtient des performances qui rivalisent avec celles de méthodes état-de-l’art récentes, tout en ayant un coût algorithmique moindre.
%U https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.1
%P 1-14

Markdown (Informal)

[Apprentissage d’analyseur en dépendances cross-lingue par projection partielle de dépendances (Cross-lingual learning of dependency parsers from partially projected dependencies )](https://aclanthology.org/2016.jeptalnrecital-long.1) (Lacroix et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)

• Apprentissage d’analyseur en dépendances cross-lingue par projection partielle de dépendances (Cross-lingual learning of dependency parsers from partially projected dependencies ) (Lacroix et al., JEP/TALN/RECITAL 2016)

ACL

• Ophélie Lacroix, Lauriane Aufrant, Guillaume Wisniewski, and François Yvon. 2016. Apprentissage d’analyseur en dépendances cross-lingue par projection partielle de dépendances (Cross-lingual learning of dependency parsers from partially projected dependencies ). In Actes de la conférence conjointe JEP-TALN-RECITAL 2016. volume 2 : TALN (Articles longs), pages 1–14, Paris, France. AFCP - ATALA.