@inproceedings{joubert-etal-2017-si,
title = "Si les souris {\'e}taient des reptiles, alors les reptiles pourraient {\^e}tre des mammif{\`e}res ou Comment d{\'e}tecter les anomalies dans le r{\'e}seau {JDM} ? (If mice were reptiles, then the reptiles could be mammals, or How to detect errors in a lexical network?)",
author = "Joubert, Alain and
Lafourcade, Mathieu and
Le Brun, Nathalie",
editor = "Eshkol-Taravella, Iris and
Antoine, Jean-Yves",
booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
month = "6",
year = "2017",
address = "Orl{\'e}ans, France",
publisher = "ATALA",
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pages = "158--164",
abstract = "La correction des erreurs dans une collection de donn{\'e}es est un probl{\`e}me d{\'e}licat. Elle peut {\^e}tre r{\'e}alis{\'e}e manuellement par un expert, ou en utilisant des m{\'e}thodes de crowdsourcing, ou encore automatiquement au moyen d{'}algorithmes. Nous pr{\'e}sentons ici des m{\'e}thodes automatiques permettant de d{\'e}tecter les erreurs potentielles « secondaires » induites par les m{\'e}canismes automatiques d{'}inf{\'e}rences de relations, lorsqu{'}ils s{'}appuient sur des relations erron{\'e}es « initiales » d{\'e}tect{\'e}es manuellement. Des r{\'e}sultats encourageants, mesur{\'e}s sur le r{\'e}seau JeuxDeMots, nous invitent {\`a} envisager {\'e}galement des strat{\'e}gies qui permettraient de d{\'e}tecter automatiquement les relations erron{\'e}es « initiales », ce qui pourrait conduire {\`a} une d{\'e}tection automatique de la majorit{\'e} des erreurs pr{\'e}sentes dans le r{\'e}seau.",
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<title>Si les souris étaient des reptiles, alors les reptiles pourraient être des mammifères ou Comment détecter les anomalies dans le réseau JDM ? (If mice were reptiles, then the reptiles could be mammals, or How to detect errors in a lexical network?)</title>
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<title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts</title>
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<abstract>La correction des erreurs dans une collection de données est un problème délicat. Elle peut être réalisée manuellement par un expert, ou en utilisant des méthodes de crowdsourcing, ou encore automatiquement au moyen d’algorithmes. Nous présentons ici des méthodes automatiques permettant de détecter les erreurs potentielles « secondaires » induites par les mécanismes automatiques d’inférences de relations, lorsqu’ils s’appuient sur des relations erronées « initiales » détectées manuellement. Des résultats encourageants, mesurés sur le réseau JeuxDeMots, nous invitent à envisager également des stratégies qui permettraient de détecter automatiquement les relations erronées « initiales », ce qui pourrait conduire à une détection automatique de la majorité des erreurs présentes dans le réseau.</abstract>
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%A Lafourcade, Mathieu
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%S Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts
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%X La correction des erreurs dans une collection de données est un problème délicat. Elle peut être réalisée manuellement par un expert, ou en utilisant des méthodes de crowdsourcing, ou encore automatiquement au moyen d’algorithmes. Nous présentons ici des méthodes automatiques permettant de détecter les erreurs potentielles « secondaires » induites par les mécanismes automatiques d’inférences de relations, lorsqu’ils s’appuient sur des relations erronées « initiales » détectées manuellement. Des résultats encourageants, mesurés sur le réseau JeuxDeMots, nous invitent à envisager également des stratégies qui permettraient de détecter automatiquement les relations erronées « initiales », ce qui pourrait conduire à une détection automatique de la majorité des erreurs présentes dans le réseau.
%U https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.20
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Markdown (Informal)
[Si les souris étaient des reptiles, alors les reptiles pourraient être des mammifères ou Comment détecter les anomalies dans le réseau JDM ? (If mice were reptiles, then the reptiles could be mammals, or How to detect errors in a lexical network?)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.20) (Joubert et al., JEP/TALN/RECITAL 2017)
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