@inproceedings{grabar-claveau-2017-criteres,
title = "Crit{\`e}res num{\'e}riques dans les essais cliniques : annotation, d{\'e}tection et normalisation (Numerical criteria in clinical trials : annotation, detection and normalization)",
author = "Grabar, Natalia and
Claveau, Vincent",
editor = "Eshkol-Taravella, Iris and
Antoine, Jean-Yves",
booktitle = "Actes des 24{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 - Articles courts",
month = "6",
year = "2017",
address = "Orl{\'e}ans, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.5/",
pages = "36--43",
language = "fra",
abstract = "Les essais cliniques sont un {\'e}l{\'e}ment fondamental pour l'{\'e}valuation de nouvelles th{\'e}rapies ou techniques de diagnostic, de leur s{\'e}curit{\'e} et efficacit{\'e}. Ils exigent d`avoir un {\'e}chantillon convenable de la population. Le d{\'e}fi consiste alors {\`a} recruter le nombre suffisant de participants avec des caract{\'e}ristiques similaires pour garantir que les r{\'e}sultats des essais sont bien contr{\^o}l{\'e}s et dus aux facteurs {\'e}tudi{\'e}s. C`est une t{\^a}che difficile, effectu{\'e}e essentiellement manuellement. Comme les valeurs num{\'e}riques sont une information tr{\`e}s fr{\'e}quente et importante, nous proposons un syst{\`e}me automatique qui vise leur extraction et normalisation."
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<title>Critères numériques dans les essais cliniques : annotation, détection et normalisation (Numerical criteria in clinical trials : annotation, detection and normalization)</title>
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<abstract>Les essais cliniques sont un élément fondamental pour l’évaluation de nouvelles thérapies ou techniques de diagnostic, de leur sécurité et efficacité. Ils exigent d‘avoir un échantillon convenable de la population. Le défi consiste alors à recruter le nombre suffisant de participants avec des caractéristiques similaires pour garantir que les résultats des essais sont bien contrôlés et dus aux facteurs étudiés. C‘est une tâche difficile, effectuée essentiellement manuellement. Comme les valeurs numériques sont une information très fréquente et importante, nous proposons un système automatique qui vise leur extraction et normalisation.</abstract>
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%T Critères numériques dans les essais cliniques : annotation, détection et normalisation (Numerical criteria in clinical trials : annotation, detection and normalization)
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%X Les essais cliniques sont un élément fondamental pour l’évaluation de nouvelles thérapies ou techniques de diagnostic, de leur sécurité et efficacité. Ils exigent d‘avoir un échantillon convenable de la population. Le défi consiste alors à recruter le nombre suffisant de participants avec des caractéristiques similaires pour garantir que les résultats des essais sont bien contrôlés et dus aux facteurs étudiés. C‘est une tâche difficile, effectuée essentiellement manuellement. Comme les valeurs numériques sont une information très fréquente et importante, nous proposons un système automatique qui vise leur extraction et normalisation.
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[Critères numériques dans les essais cliniques : annotation, détection et normalisation (Numerical criteria in clinical trials : annotation, detection and normalization)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-court.5/) (Grabar & Claveau, JEP/TALN/RECITAL 2017)
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