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        <title>Analyse et évolution de la compréhension de termes techniques (Analysis and Evolution of Understanding of Technical Terms)</title>
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        <dateIssued>2017-06</dateIssued>
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            <title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs</title>
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    <abstract>Nous faisons l‘hypothèse que les mots techniques inconnus dotés d‘une structure interne (mots affixés ou composés) peuvent fournir des indices linguistiques à un locuteur, ce qui peut l‘aider à analyser et à comprendre ces mots. Afin de tester notre hypothèse, nous proposons de travailler sur un ensemble de mots techniques provenant du domaine médical. Un grand ensemble de mots techniques est annoté par cinq annotateurs. Nous effectuons deux types d‘analyses : l‘analyse de l’évolution des mots compréhensibles et incompréhensibles (de manière générale et en fonction de certains suffixes) et l‘analyse des clusters avec ces mots créés par apprentissage non-supervisé, sur la base des descripteurs linguistiques et extra-linguistiques. Nos résultats indiquent que, selon la sensibilité linguistique des annotateurs, les mots techniques peuvent devenir décodables et compréhensibles. Quant aux clusters, le contenu de certains reflète la difficulté des mots qui les composent et montre également la progression des annotateurs dans leur compréhension. La ressource construite est disponible pour la recherche : http://natalia.grabar.free.fr/rated-lexicon.html.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Analyse et évolution de la compréhension de termes techniques (Analysis and Evolution of Understanding of Technical Terms)
%A Grabar, Natalia
%A Hamon, Thierry
%Y Eshkol-Taravella, Iris
%Y Antoine, Jean-Yves
%S Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs
%D 2017
%8 June
%I ATALA
%C Orléans, France
%G fra
%F grabar-hamon-2017-analyse
%X Nous faisons l‘hypothèse que les mots techniques inconnus dotés d‘une structure interne (mots affixés ou composés) peuvent fournir des indices linguistiques à un locuteur, ce qui peut l‘aider à analyser et à comprendre ces mots. Afin de tester notre hypothèse, nous proposons de travailler sur un ensemble de mots techniques provenant du domaine médical. Un grand ensemble de mots techniques est annoté par cinq annotateurs. Nous effectuons deux types d‘analyses : l‘analyse de l’évolution des mots compréhensibles et incompréhensibles (de manière générale et en fonction de certains suffixes) et l‘analyse des clusters avec ces mots créés par apprentissage non-supervisé, sur la base des descripteurs linguistiques et extra-linguistiques. Nos résultats indiquent que, selon la sensibilité linguistique des annotateurs, les mots techniques peuvent devenir décodables et compréhensibles. Quant aux clusters, le contenu de certains reflète la difficulté des mots qui les composent et montre également la progression des annotateurs dans leur compréhension. La ressource construite est disponible pour la recherche : http://natalia.grabar.free.fr/rated-lexicon.html.
%U https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-long.14/
%P 196-211

Markdown (Informal)

[Analyse et évolution de la compréhension de termes techniques (Analysis and Evolution of Understanding of Technical Terms)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-long.14/) (Grabar & Hamon, JEP/TALN/RECITAL 2017)

• Analyse et évolution de la compréhension de termes techniques (Analysis and Evolution of Understanding of Technical Terms) (Grabar & Hamon, JEP/TALN/RECITAL 2017)

ACL

• Natalia Grabar and Thierry Hamon. 2017. Analyse et évolution de la compréhension de termes techniques (Analysis and Evolution of Understanding of Technical Terms). In Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs, pages 196–211, Orléans, France. ATALA.