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        <title>Construire des représentations denses à partir de thésaurus distributionnels (Distributional Thesaurus Embedding and its Applications)</title>
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        <dateIssued>2017-06</dateIssued>
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            <title>Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs</title>
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    <abstract>Dans cet article, nous nous intéressons à un nouveau problème, appelé plongement de thésaurus, consistant à transformer un thésaurus distributionnel en une représentation dense de mots. Nous proposons de traiter ce problème par une méthode fondée sur l‘association d‘un plongement de graphe et de l‘injection de relations dans des représentations denses. Nous avons appliqué et évalué cette méthode pour un large ensemble de noms en anglais et montré que les représentations denses produites obtiennent de meilleures performances, selon une évaluation intrinsèque, que les représentations denses construites selon les méthodes de l’état de l‘art sur le même corpus. Nous illustrons aussi l‘intérêt de la méthode développée pour améliorer les représentations denses existantes à la fois de façon endogène et exogène.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Construire des représentations denses à partir de thésaurus distributionnels (Distributional Thesaurus Embedding and its Applications)
%A Ferret, Olivier
%Y Eshkol-Taravella, Iris
%Y Antoine, Jean-Yves
%S Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs
%D 2017
%8 June
%I ATALA
%C Orléans, France
%G fra
%F ferret-2017-construire
%X Dans cet article, nous nous intéressons à un nouveau problème, appelé plongement de thésaurus, consistant à transformer un thésaurus distributionnel en une représentation dense de mots. Nous proposons de traiter ce problème par une méthode fondée sur l‘association d‘un plongement de graphe et de l‘injection de relations dans des représentations denses. Nous avons appliqué et évalué cette méthode pour un large ensemble de noms en anglais et montré que les représentations denses produites obtiennent de meilleures performances, selon une évaluation intrinsèque, que les représentations denses construites selon les méthodes de l’état de l‘art sur le même corpus. Nous illustrons aussi l‘intérêt de la méthode développée pour améliorer les représentations denses existantes à la fois de façon endogène et exogène.
%U https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-long.7/
%P 93-108

Markdown (Informal)

[Construire des représentations denses à partir de thésaurus distributionnels (Distributional Thesaurus Embedding and its Applications)](https://aclanthology.org/2017.jeptalnrecital-long.7/) (Ferret, JEP/TALN/RECITAL 2017)

• Construire des représentations denses à partir de thésaurus distributionnels (Distributional Thesaurus Embedding and its Applications) (Ferret, JEP/TALN/RECITAL 2017)

ACL

• Olivier Ferret. 2017. Construire des représentations denses à partir de thésaurus distributionnels (Distributional Thesaurus Embedding and its Applications). In Actes des 24ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 - Articles longs, pages 93–108, Orléans, France. ATALA.