@inproceedings{perquin-etal-2019-evaluation,
title = "{\'E}valuation objective de plongements pour la synth{\`e}se de parole guid{\'e}e par r{\'e}seaux de neurones (Objective evaluation of embeddings for speech synthesis guided by neural networks)",
author = "Perquin, Antoine and
Lecorv{\'e}, Gw{\'e}nol{\'e} and
Lolive, Damien and
Amsaleg, Laurent",
editor = "Morin, Emmanuel and
Rosset, Sophie and
Zweigenbaum, Pierre",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts",
month = "7",
year = "2019",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-court.14/",
pages = "285--292",
language = "fra",
abstract = "L'{\'e}valuation de plongements issus de r{\'e}seaux de neurones est un proc{\'e}d{\'e} complexe. La qualit{\'e} des plongements est li{\'e}e {\`a} la t{\^a}che sp{\'e}cifique pour laquelle ils ont {\'e}t{\'e} entra{\^i}n{\'e}s et l'{\'e}valuation de cette t{\^a}che peut {\^e}tre un proc{\'e}d{\'e} long et on{\'e}reux s`il y a besoin d`annotateurs humains. Il peut donc {\^e}tre pr{\'e}f{\'e}rable d`estimer leur qualit{\'e} gr{\^a}ce {\`a} des mesures objectives rapides et reproductibles sur des t{\^a}ches annexes. Cet article propose une m{\'e}thode g{\'e}n{\'e}rique pour estimer la qualit{\'e} d`un plongement. Appliqu{\'e}e {\`a} la synth{\`e}se de parole par s{\'e}lection d`unit{\'e}s guid{\'e}e par r{\'e}seaux de neurones, cette m{\'e}thode permet de comparer deux syst{\`e}mes distincts."
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<title>Évaluation objective de plongements pour la synthèse de parole guidée par réseaux de neurones (Objective evaluation of embeddings for speech synthesis guided by neural networks)</title>
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<abstract>L’évaluation de plongements issus de réseaux de neurones est un procédé complexe. La qualité des plongements est liée à la tâche spécifique pour laquelle ils ont été entraînés et l’évaluation de cette tâche peut être un procédé long et onéreux s‘il y a besoin d‘annotateurs humains. Il peut donc être préférable d‘estimer leur qualité grâce à des mesures objectives rapides et reproductibles sur des tâches annexes. Cet article propose une méthode générique pour estimer la qualité d‘un plongement. Appliquée à la synthèse de parole par sélection d‘unités guidée par réseaux de neurones, cette méthode permet de comparer deux systèmes distincts.</abstract>
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Markdown (Informal)
[Évaluation objective de plongements pour la synthèse de parole guidée par réseaux de neurones (Objective evaluation of embeddings for speech synthesis guided by neural networks)](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-court.14/) (Perquin et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)
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