@inproceedings{wisniewski-2019-combien,
title = "Combien d`exemples de tests sont-ils n{\'e}cessaires {\`a} une {\'e}valuation fiable ? Quelques observations sur l'{\'e}valuation de l`analyse morphosyntaxique du fran{\c{c}}ais. (Some observations on the evaluation of {P}o{S} taggers)",
author = "Wisniewski, Guillaume",
editor = "Morin, Emmanuel and
Rosset, Sophie and
Zweigenbaum, Pierre",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts",
month = "7",
year = "2019",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-court.7/",
pages = "215--222",
language = "fra",
abstract = "L`objectif de ce travail est de pr{\'e}senter plusieurs observations, sur l'{\'e}valuation des analyseurs morphosyntaxique en fran{\c{c}}ais, visant {\`a} remettre en cause le cadre habituel de l`apprentissage statistique dans lequel les ensembles de test et d`apprentissage sont fix{\'e}s arbitrairement et ind{\'e}pendemment du mod{\`e}le consid{\'e}r{\'e}. Nous montrons qu`il est possible de consid{\'e}rer des ensembles de test plus petits que ceux g{\'e}n{\'e}ralement utilis{\'e}s sans cons{\'e}quences sur la qualit{\'e} de l'{\'e}valuation. Les exemples ainsi {\guillemotleft} {\'e}conomis{\'e}s {\guillemotright} peuvent {\^e}tre utilis{\'e}s en apprentissage pour am{\'e}liorer les performances des syst{\`e}mes notamment dans des t{\^a}ches d`adaptation au domaine."
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<title>Combien d‘exemples de tests sont-ils nécessaires à une évaluation fiable ? Quelques observations sur l’évaluation de l‘analyse morphosyntaxique du français. (Some observations on the evaluation of PoS taggers)</title>
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<title>Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume II : Articles courts</title>
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%X L‘objectif de ce travail est de présenter plusieurs observations, sur l’évaluation des analyseurs morphosyntaxique en français, visant à remettre en cause le cadre habituel de l‘apprentissage statistique dans lequel les ensembles de test et d‘apprentissage sont fixés arbitrairement et indépendemment du modèle considéré. Nous montrons qu‘il est possible de considérer des ensembles de test plus petits que ceux généralement utilisés sans conséquences sur la qualité de l’évaluation. Les exemples ainsi \guillemotleft économisés \guillemotright peuvent être utilisés en apprentissage pour améliorer les performances des systèmes notamment dans des tâches d‘adaptation au domaine.
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[Combien d’exemples de tests sont-ils nécessaires à une évaluation fiable ? Quelques observations sur l’évaluation de l’analyse morphosyntaxique du français. (Some observations on the evaluation of PoS taggers)](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-court.7/) (Wisniewski, JEP/TALN/RECITAL 2019)
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