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        <title>Participation d’EDF R&amp;D à DEFT 2019 : des vecteurs et des règles ! (EDF R&amp;D submission to DEFT 2019 )</title>
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        <dateIssued>2019-07</dateIssued>
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            <title>Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)</title>
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            <publisher>ATALA</publisher>
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    <abstract>Ce papier décrit la participation d‘EDF R&amp;D à la campagne d’évaluation DEFT 2019. Notre équipe a participé aux trois tâchés proposées : Indexation de cas cliniques (Tâche T1) ; Détection de similarité entre des cas cliniques et des discussions (Tâche T2) ; Extraction d‘information dans des cas cliniques (Tâche 3). Nous avons utilisé des méthodes symboliques et/ou numériques en fonction de ces tâches. Aucune donnée supplémentaire, autre que les données d‘apprentissage, n‘a été utilisée. Notre équipe obtient des résultats satisfaisants sur l‘ensemble des taches et se classe première sur la tache 2. Les méthodes proposées sont facilement transposables à d‘autres tâches d‘indexation et de détection de similarité qui peuvent intéresser plusieurs entités du groupe EDF.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Participation d’EDF R&D à DEFT 2019 : des vecteurs et des règles ! (EDF R&D submission to DEFT 2019 )
%A Suignard, Philippe
%A Bothua, Meryl
%A Benamar, Alexandra
%Y Morin, Emmanuel
%Y Rosset, Sophie
%Y Zweigenbaum, Pierre
%S Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)
%D 2019
%8 July
%I ATALA
%C Toulouse, France
%G fra
%F suignard-etal-2019-participation
%X Ce papier décrit la participation d‘EDF R&D à la campagne d’évaluation DEFT 2019. Notre équipe a participé aux trois tâchés proposées : Indexation de cas cliniques (Tâche T1) ; Détection de similarité entre des cas cliniques et des discussions (Tâche T2) ; Extraction d‘information dans des cas cliniques (Tâche 3). Nous avons utilisé des méthodes symboliques et/ou numériques en fonction de ces tâches. Aucune donnée supplémentaire, autre que les données d‘apprentissage, n‘a été utilisée. Notre équipe obtient des résultats satisfaisants sur l‘ensemble des taches et se classe première sur la tache 2. Les méthodes proposées sont facilement transposables à d‘autres tâches d‘indexation et de détection de similarité qui peuvent intéresser plusieurs entités du groupe EDF.
%U https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-deft.2/
%P 17-28

Markdown (Informal)

[Participation d’EDF R&D à DEFT 2019 : des vecteurs et des règles ! (EDF R&D submission to DEFT 2019 )](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-deft.2/) (Suignard et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)

• Participation d’EDF R&D à DEFT 2019 : des vecteurs et des règles ! (EDF R&D submission to DEFT 2019 ) (Suignard et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)

ACL

• Philippe Suignard, Meryl Bothua, and Alexandra Benamar. 2019. Participation d’EDF R&D à DEFT 2019 : des vecteurs et des règles ! (EDF R&D submission to DEFT 2019 ). In Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL), pages 17–28, Toulouse, France. ATALA.