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        <title>Indexation et appariements de documents cliniques pour le Deft 2019 (Indexing and pairing texts of the medical domain )</title>
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        <dateIssued>2019-07</dateIssued>
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            <title>Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)</title>
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    <abstract>Dans cet article, nous présentons nos méthodes pour les tâches d‘indexation et d‘appariements du Défi Fouile de Textes (Deft) 2019. Pour la taĉhe d‘indexation nous avons testé deux méthodes, une fondée sur l‘appariemetn préalable des documents du jeu de tset avec les documents du jeu d‘entraînement et une autre méthode fondée sur l‘annotation terminologique. Ces méthodes ont malheureusement offert des résultats assez faible. Pour la tâche d‘appariement, nous avons dévellopé une méthode sans apprentissage fondée sur des similarités de chaînes de caractères ainsi qu‘une méthode exploitant des réseaux siamois. Là encore les résultats ont été plutôt décevant même si la méthode non supervisée atteint un score plutôt honorable pour une méthode non-supervisée : 62% .</abstract>
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        <date>2019-7</date>
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%0 Conference Proceedings
%T Indexation et appariements de documents cliniques pour le Deft 2019 (Indexing and pairing texts of the medical domain )
%A Buscaldi, Davide
%A Ghoul, Dhaou
%A Le Roux, Joseph
%A Lejeune, Gaël
%Y Morin, Emmanuel
%Y Rosset, Sophie
%Y Zweigenbaum, Pierre
%S Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL)
%D 2019
%8 July
%I ATALA
%C Toulouse, France
%G fra
%F buscaldi-etal-2019-indexation
%X Dans cet article, nous présentons nos méthodes pour les tâches d‘indexation et d‘appariements du Défi Fouile de Textes (Deft) 2019. Pour la taĉhe d‘indexation nous avons testé deux méthodes, une fondée sur l‘appariemetn préalable des documents du jeu de tset avec les documents du jeu d‘entraînement et une autre méthode fondée sur l‘annotation terminologique. Ces méthodes ont malheureusement offert des résultats assez faible. Pour la tâche d‘appariement, nous avons dévellopé une méthode sans apprentissage fondée sur des similarités de chaînes de caractères ainsi qu‘une méthode exploitant des réseaux siamois. Là encore les résultats ont été plutôt décevant même si la méthode non supervisée atteint un score plutôt honorable pour une méthode non-supervisée : 62% .
%U https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-deft.5/
%P 49-56

Markdown (Informal)

[Indexation et appariements de documents cliniques pour le Deft 2019 (Indexing and pairing texts of the medical domain )](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-deft.5/) (Buscaldi et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)

• Indexation et appariements de documents cliniques pour le Deft 2019 (Indexing and pairing texts of the medical domain ) (Buscaldi et al., JEP/TALN/RECITAL 2019)

ACL

• Davide Buscaldi, Dhaou Ghoul, Joseph Le Roux, and Gaël Lejeune. 2019. Indexation et appariements de documents cliniques pour le Deft 2019 (Indexing and pairing texts of the medical domain ). In Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Défi Fouille de Textes (atelier TALN-RECITAL), pages 49–56, Toulouse, France. ATALA.