@inproceedings{van-de-cruys-2019-la,
title = "La g{\'e}n{\'e}ration automatique de po{\'e}sie en fran{\c{c}}ais (Automatic Poetry Generation in {F}rench)",
author = "Van de Cruys, Tim",
editor = "Morin, Emmanuel and
Rosset, Sophie and
Zweigenbaum, Pierre",
booktitle = "Actes de la Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume I : Articles longs",
month = "7",
year = "2019",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-long.8/",
pages = "113--126",
language = "fra",
abstract = "La g{\'e}n{\'e}ration automatique de po{\'e}sie est une t{\^a}che ardue pour un syst{\`e}me informatique. Pour qu`un po{\`e}me ait du sens, il est important de prendre en compte {\`a} la fois des aspects linguistiques et litt{\'e}raires. Ces derni{\`e}res ann{\'e}es, un certain nombre d`approches fructueuses sont apparues, capables de mod{\'e}liser de mani{\`e}re ad{\'e}quate divers aspects du langage naturel. En particulier, les mod{\`e}les de langue bas{\'e}s sur les r{\'e}seaux de neurones ont am{\'e}lior{\'e} l'{\'e}tat de l`art par rapport {\`a} la mod{\'e}lisation pr{\'e}dictive de langage, tandis que les topic models sont capables de capturer une certaine coh{\'e}rence th{\'e}matique. Dans cet article, on explorera comment ces approches peuvent {\^e}tre adapt{\'e}es et combin{\'e}es afin de mod{\'e}liser les aspects linguistiques et litt{\'e}raires n{\'e}cessaires pour la g{\'e}n{\'e}ration de po{\'e}sie. Le syst{\`e}me est exclusivement entra{\^i}n{\'e} sur des textes g{\'e}n{\'e}riques, et sa sortie est contrainte afin de conf{\'e}rer un caract{\`e}re po{\'e}tique au vers g{\'e}n{\'e}r{\'e}. Le cadre pr{\'e}sent{\'e} est appliqu{\'e} {\`a} la g{\'e}n{\'e}ration de po{\`e}mes en fran{\c{c}}ais, et {\'e}valu{\'e} {\`a} l`aide d`une {\'e}valuation humaine."
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<title>La génération automatique de poésie en français (Automatic Poetry Generation in French)</title>
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<abstract>La génération automatique de poésie est une tâche ardue pour un système informatique. Pour qu‘un poème ait du sens, il est important de prendre en compte à la fois des aspects linguistiques et littéraires. Ces dernières années, un certain nombre d‘approches fructueuses sont apparues, capables de modéliser de manière adéquate divers aspects du langage naturel. En particulier, les modèles de langue basés sur les réseaux de neurones ont amélioré l’état de l‘art par rapport à la modélisation prédictive de langage, tandis que les topic models sont capables de capturer une certaine cohérence thématique. Dans cet article, on explorera comment ces approches peuvent être adaptées et combinées afin de modéliser les aspects linguistiques et littéraires nécessaires pour la génération de poésie. Le système est exclusivement entraîné sur des textes génériques, et sa sortie est contrainte afin de conférer un caractère poétique au vers généré. Le cadre présenté est appliqué à la génération de poèmes en français, et évalué à l‘aide d‘une évaluation humaine.</abstract>
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[La génération automatique de poésie en français (Automatic Poetry Generation in French)](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-long.8/) (Van de Cruys, JEP/TALN/RECITAL 2019)
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