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        <title>Extraction d‘opinions pour l‘analyse multicritère à partir de corpus oraux transcrits : État de l‘art (Opinion extraction for multi-criteria analysis of transcribed oral corpora)</title>
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            <title>Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL</title>
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    <abstract>Cet article présente une revue de la littérature dans les domaines de l‘analyse de sentiments et du résumé automatique appliqués aux corpus oraux transcrits. Peu de travaux ont été réalisés dans ces deux domaines avec des corpus oraux transcrits. C‘est pourquoi nous présentons ci-dessous les tendances générales dans ces deux domaines et nous nous concentrons ensuite sur les systèmes développés pour le traitement de ce type de données. Les méthodes supervisées pour l‘analyse de sentiments et les méthodes extractives pour le résumé automatique sont actuellement dominantes dans le développement des systèmes automatiques pour le traitement des corpus oraux transcrits. Le présent article est une vue d‘ensemble de l’état de l‘art en analyse de sentiments et du résumé automatique appliqués à des corpus oraux transcrits pour une aide à l‘analyse des verbatim.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T Extraction d‘opinions pour l‘analyse multicritère à partir de corpus oraux transcrits : État de l‘art (Opinion extraction for multi-criteria analysis of transcribed oral corpora)
%A Kelodjoue, Emmanuelle
%Y Morin, Emmanuel
%Y Rosset, Sophie
%Y Zweigenbaum, Pierre
%S Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL
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%X Cet article présente une revue de la littérature dans les domaines de l‘analyse de sentiments et du résumé automatique appliqués aux corpus oraux transcrits. Peu de travaux ont été réalisés dans ces deux domaines avec des corpus oraux transcrits. C‘est pourquoi nous présentons ci-dessous les tendances générales dans ces deux domaines et nous nous concentrons ensuite sur les systèmes développés pour le traitement de ce type de données. Les méthodes supervisées pour l‘analyse de sentiments et les méthodes extractives pour le résumé automatique sont actuellement dominantes dans le développement des systèmes automatiques pour le traitement des corpus oraux transcrits. Le présent article est une vue d‘ensemble de l’état de l‘art en analyse de sentiments et du résumé automatique appliqués à des corpus oraux transcrits pour une aide à l‘analyse des verbatim.
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Markdown (Informal)

[Extraction d’opinions pour l’analyse multicritère à partir de corpus oraux transcrits : État de l’art (Opinion extraction for multi-criteria analysis of transcribed oral corpora)](https://aclanthology.org/2019.jeptalnrecital-recital.6/) (Kelodjoue, JEP/TALN/RECITAL 2019)

• Extraction d’opinions pour l’analyse multicritère à partir de corpus oraux transcrits : État de l’art (Opinion extraction for multi-criteria analysis of transcribed oral corpora) (Kelodjoue, JEP/TALN/RECITAL 2019)

ACL

• Emmanuelle Kelodjoue. 2019. Extraction d’opinions pour l’analyse multicritère à partir de corpus oraux transcrits : État de l’art (Opinion extraction for multi-criteria analysis of transcribed oral corpora). In Actes de la Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) PFIA 2019. Volume III : RECITAL, pages 525–540, Toulouse, France. ATALA.