@inproceedings{maudet-servan-2020-conception,
title = "Conception d`un syst{\`e}me de d{\'e}tection d`intention pour un moteur de recherche sur {I}nternet (Designing a User Intention Detection system for a Web Search Engine)",
author = "Maudet, Estelle and
Servan, Christophe",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 4 : D{\'e}monstrations et r{\'e}sum{\'e}s d`articles internationaux",
month = "6",
year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-demos.13/",
pages = "50--52",
language = "fra",
abstract = "Dans les moteurs de recherche sur Internet, l`une des t{\^a}ches les plus importantes vise {\`a} identifier l`intention de l`utilisateur. Cet article pr{\'e}sente notre {\'e}tude pour proposer un nouveau syst{\`e}me de d{\'e}tection d`intention pour le moteur de recherche sur Internet Qwant. Des logs de clic au syst{\`e}me de d{\'e}tection d`intention, l`ensemble du processus est expliqu{\'e}, y compris les contraintes industrielles qui ont d{\^u} {\^e}tre prises en compte. Une analyse manuelle des donn{\'e}es group{\'e}es a d`abord {\'e}t{\'e} appliqu{\'e}e sur les journaux afin de mieux comprendre les objectifs de l`utilisateur et de choisir les cat{\'e}gories d`intention pertinentes. Lorsque la recherche satisfait aux contraintes industrielles, il faut faire des choix architecturaux et faire des concessions. Cet article explique les contraintes et les r{\'e}sultats obtenus pour ce nouveau syst{\`e}me en ligne."
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<title>Conception d‘un système de détection d‘intention pour un moteur de recherche sur Internet (Designing a User Intention Detection system for a Web Search Engine)</title>
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<abstract>Dans les moteurs de recherche sur Internet, l‘une des tâches les plus importantes vise à identifier l‘intention de l‘utilisateur. Cet article présente notre étude pour proposer un nouveau système de détection d‘intention pour le moteur de recherche sur Internet Qwant. Des logs de clic au système de détection d‘intention, l‘ensemble du processus est expliqué, y compris les contraintes industrielles qui ont dû être prises en compte. Une analyse manuelle des données groupées a d‘abord été appliquée sur les journaux afin de mieux comprendre les objectifs de l‘utilisateur et de choisir les catégories d‘intention pertinentes. Lorsque la recherche satisfait aux contraintes industrielles, il faut faire des choix architecturaux et faire des concessions. Cet article explique les contraintes et les résultats obtenus pour ce nouveau système en ligne.</abstract>
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[Conception d’un système de détection d’intention pour un moteur de recherche sur Internet (Designing a User Intention Detection system for a Web Search Engine)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-demos.13/) (Maudet & Servan, JEP/TALN/RECITAL 2020)
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