@inproceedings{macary-etal-2020-prediction,
title = "Pr{\'e}diction continue de la satisfaction et de la frustration dans des conversations de centre d`appels ({A}llo{S}at : A New Call Center {F}rench Corpus for Affect Analysis)",
author = "Macary, Manon and
Tahon, Marie and
Est{\`e}ve, Yannick and
Rousseau, Anthony",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 1 : Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole",
month = "6",
year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.43/",
pages = "379--387",
language = "fra",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons un nouveau corpus, nomm{\'e} AlloSat, compos{\'e} de conversations en fran{\c{c}}ais extraites de centre d`appels, annot{\'e}es de fa{\c{c}}on continue en frustration et satisfaction. Dans le contexte des centres d`appels, une conversation vise g{\'e}n{\'e}ralement {\`a} r{\'e}soudre la demande de l`appelant. Ce corpus a {\'e}t{\'e} mis en place afin de d{\'e}velopper de nouveaux syst{\`e}mes capables de mod{\'e}liser l`aspect continu de l`information s{\'e}mantique et para-linguistique au niveau conversationnel. Nous nous concentrons sur le niveau para-linguistique, plus pr{\'e}cis{\'e}ment sur l`expression des {\'e}motions. {\`A} notre connaissance, la plupart des corpus {\'e}motionnels contiennent des annotations en cat{\'e}gories discr{\`e}tes ou dans des dimensions continues telles que l`activation ou la valence. Nous supposons que ces dimensions ne sont pas suffisamment li{\'e}es {\`a} notre contexte. Pour r{\'e}soudre ce probl{\`e}me, nous proposons un corpus permettant une connaissance en temps r{\'e}el de l`axe frustration/satisfaction. AlloSat regroupe 303 conversations pour un total d`environ 37 heures d`audio, toutes enregistr{\'e}es dans des environnements r{\'e}els, collect{\'e}es par Allo-Media (une soci{\'e}t{\'e} sp{\'e}cialis{\'e}e dans l`analyse automatique d`appels). Les premi{\`e}res exp{\'e}riences de classification montrent que l'{\'e}volution de l`axe frustration/satisfaction peut {\^e}tre pr{\'e}dite automatiquement par conversation."
}<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="macary-etal-2020-prediction">
<titleInfo>
<title>Prédiction continue de la satisfaction et de la frustration dans des conversations de centre d‘appels (AlloSat : A New Call Center French Corpus for Affect Analysis)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Manon</namePart>
<namePart type="family">Macary</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Marie</namePart>
<namePart type="family">Tahon</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Yannick</namePart>
<namePart type="family">Estève</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Anthony</namePart>
<namePart type="family">Rousseau</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2020-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">fra</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Christophe</namePart>
<namePart type="family">Benzitoun</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Chloé</namePart>
<namePart type="family">Braud</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Laurine</namePart>
<namePart type="family">Huber</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">David</namePart>
<namePart type="family">Langlois</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Slim</namePart>
<namePart type="family">Ouni</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Sylvain</namePart>
<namePart type="family">Pogodalla</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Stéphane</namePart>
<namePart type="family">Schneider</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA et AFCP</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Nancy, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Nous présentons un nouveau corpus, nommé AlloSat, composé de conversations en français extraites de centre d‘appels, annotées de façon continue en frustration et satisfaction. Dans le contexte des centres d‘appels, une conversation vise généralement à résoudre la demande de l‘appelant. Ce corpus a été mis en place afin de développer de nouveaux systèmes capables de modéliser l‘aspect continu de l‘information sémantique et para-linguistique au niveau conversationnel. Nous nous concentrons sur le niveau para-linguistique, plus précisément sur l‘expression des émotions. À notre connaissance, la plupart des corpus émotionnels contiennent des annotations en catégories discrètes ou dans des dimensions continues telles que l‘activation ou la valence. Nous supposons que ces dimensions ne sont pas suffisamment liées à notre contexte. Pour résoudre ce problème, nous proposons un corpus permettant une connaissance en temps réel de l‘axe frustration/satisfaction. AlloSat regroupe 303 conversations pour un total d‘environ 37 heures d‘audio, toutes enregistrées dans des environnements réels, collectées par Allo-Media (une société spécialisée dans l‘analyse automatique d‘appels). Les premières expériences de classification montrent que l’évolution de l‘axe frustration/satisfaction peut être prédite automatiquement par conversation.</abstract>
<identifier type="citekey">macary-etal-2020-prediction</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.43/</url>
</location>
<part>
<date>2020-6</date>
<extent unit="page">
<start>379</start>
<end>387</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Prédiction continue de la satisfaction et de la frustration dans des conversations de centre d‘appels (AlloSat : A New Call Center French Corpus for Affect Analysis)
%A Macary, Manon
%A Tahon, Marie
%A Estève, Yannick
%A Rousseau, Anthony
%Y Benzitoun, Christophe
%Y Braud, Chloé
%Y Huber, Laurine
%Y Langlois, David
%Y Ouni, Slim
%Y Pogodalla, Sylvain
%Y Schneider, Stéphane
%S Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d’Études sur la Parole
%D 2020
%8 June
%I ATALA et AFCP
%C Nancy, France
%G fra
%F macary-etal-2020-prediction
%X Nous présentons un nouveau corpus, nommé AlloSat, composé de conversations en français extraites de centre d‘appels, annotées de façon continue en frustration et satisfaction. Dans le contexte des centres d‘appels, une conversation vise généralement à résoudre la demande de l‘appelant. Ce corpus a été mis en place afin de développer de nouveaux systèmes capables de modéliser l‘aspect continu de l‘information sémantique et para-linguistique au niveau conversationnel. Nous nous concentrons sur le niveau para-linguistique, plus précisément sur l‘expression des émotions. À notre connaissance, la plupart des corpus émotionnels contiennent des annotations en catégories discrètes ou dans des dimensions continues telles que l‘activation ou la valence. Nous supposons que ces dimensions ne sont pas suffisamment liées à notre contexte. Pour résoudre ce problème, nous proposons un corpus permettant une connaissance en temps réel de l‘axe frustration/satisfaction. AlloSat regroupe 303 conversations pour un total d‘environ 37 heures d‘audio, toutes enregistrées dans des environnements réels, collectées par Allo-Media (une société spécialisée dans l‘analyse automatique d‘appels). Les premières expériences de classification montrent que l’évolution de l‘axe frustration/satisfaction peut être prédite automatiquement par conversation.
%U https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.43/
%P 379-387
Markdown (Informal)
[Prédiction continue de la satisfaction et de la frustration dans des conversations de centre d’appels (AlloSat : A New Call Center French Corpus for Affect Analysis)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-jep.43/) (Macary et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
ACL
- Manon Macary, Marie Tahon, Yannick Estève, and Anthony Rousseau. 2020. Prédiction continue de la satisfaction et de la frustration dans des conversations de centre d’appels (AlloSat : A New Call Center French Corpus for Affect Analysis). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 1 : Journées d'Études sur la Parole, pages 379–387, Nancy, France. ATALA et AFCP.