@inproceedings{kalashnikova-etal-2020-segmentation,
title = "Segmentation automatique en p{\'e}riodes pour le fran{\c{c}}ais parl{\'e} (Automatic Period Segmentation of Oral {F}rench)",
author = {Kalashnikova, Natalia and
Eshkol-Taravella, Iris and
Grobol, Lo{\"i}c and
Delafontaine, Fran{\c{c}}ois},
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles",
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year = "2020",
address = "Nancy, France",
publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.23/",
pages = "241--248",
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abstract = "Nous proposons la comparaison de deux m{\'e}thodes de segmentation automatique du fran{\c{c}}ais parl{\'e} en p{\'e}riodes macro-syntaxiques, qui permettent d`analyser la syntaxe et la prosodie du discours. Nous comparons l`outil Analor (Avanzi et al., 2008) qui a {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e} pour la segmentation des p{\'e}riodes prosodiques et les mod{\`e}les de segmentations utilisant des CRF et des traits prosodiques et / ou morphosyntaxiques. Les r{\'e}sultats montrent qu`Analor divise le discours en plus petits segments prosodiques tandis que les mod{\`e}les CRF d{\'e}tectent des segments plus larges que les p{\'e}riodes macro-syntaxiques. Cependant, les mod{\`e}les CRF ont de meilleurs r{\'e}sultats qu`Analor en termes de F-mesure."
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<title>Segmentation automatique en périodes pour le français parlé (Automatic Period Segmentation of Oral French)</title>
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<abstract>Nous proposons la comparaison de deux méthodes de segmentation automatique du français parlé en périodes macro-syntaxiques, qui permettent d‘analyser la syntaxe et la prosodie du discours. Nous comparons l‘outil Analor (Avanzi et al., 2008) qui a été développé pour la segmentation des périodes prosodiques et les modèles de segmentations utilisant des CRF et des traits prosodiques et / ou morphosyntaxiques. Les résultats montrent qu‘Analor divise le discours en plus petits segments prosodiques tandis que les modèles CRF détectent des segments plus larges que les périodes macro-syntaxiques. Cependant, les modèles CRF ont de meilleurs résultats qu‘Analor en termes de F-mesure.</abstract>
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[Segmentation automatique en périodes pour le français parlé (Automatic Period Segmentation of Oral French)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.23/) (Kalashnikova et al., JEP/TALN/RECITAL 2020)
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- Natalia Kalashnikova, Iris Eshkol-Taravella, Loïc Grobol, and François Delafontaine. 2020. Segmentation automatique en périodes pour le français parlé (Automatic Period Segmentation of Oral French). In Actes de la 6e conférence conjointe Journées d'Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles, pages 241–248, Nancy, France. ATALA et AFCP.