@inproceedings{lafourcade-sandillon-rezer-2020-recherche,
title = "Recherche de similarit{\'e} th{\'e}matique en temps r{\'e}el au sein d{'}un d{\'e}bat en ligne (Thematic similarity real-time computation during an online debate)",
author = "Lafourcade, Mathieu and
Sandillon-Rezer, No{\'e}mie-Fleur",
editor = "Benzitoun, Christophe and
Braud, Chlo{\'e} and
Huber, Laurine and
Langlois, David and
Ouni, Slim and
Pogodalla, Sylvain and
Schneider, St{\'e}phane",
booktitle = "Actes de la 6e conf{\'e}rence conjointe Journ{\'e}es d'{\'E}tudes sur la Parole (JEP, 33e {\'e}dition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e {\'e}dition), Rencontre des {\'E}tudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (R{\'E}CITAL, 22e {\'e}dition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles",
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year = "2020",
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publisher = "ATALA et AFCP",
url = "https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.25",
pages = "258--267",
abstract = "Cet article se focalise sur l{'}utilisation d{'}un large r{\'e}seau lexico-s{\'e}mantique fran{\c{c}}ais pour le calcul de similarit{\'e} th{\'e}matique d{'}interventions au cours d{'}un d{\'e}bat en ligne dans les lyc{\'e}es, proche du temps r{\'e}el. Pour cela, notre syst{\`e}me extrait des informations s{\'e}mantiques du r{\'e}seau et cr{\'e}e {\`a} la vol{\'e}e des vecteurs enrichis pour chaque fragment de texte. Les donn{\'e}es r{\'e}cup{\'e}r{\'e}es sont contextualis{\'e}es via un algorithme de propagation. Les vecteurs r{\'e}sultat permettent aux fragments de texte d{'}{\^e}tre compar{\'e}s. Notre m{\'e}thode aide {\`a} trouver les th{\'e}matiques {\'e}mergentes des d{\'e}bats et {\`a} identifier des clusters d{'}opinion. La contrainte temps r{\'e}el nous force {\`a} s{\'e}lectionner pr{\'e}cis{\'e}ment les informations que nous incluons, aussi bien pour les temps de calcul des vecteurs cr{\'e}{\'e}s que la qualit{\'e} de ceux-ci.",
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<title>Recherche de similarité thématique en temps réel au sein d’un débat en ligne (Thematic similarity real-time computation during an online debate)</title>
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<title>Actes de la 6e conférence conjointe Journées d’Études sur la Parole (JEP, 33e édition), Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN, 27e édition), Rencontre des Étudiants Chercheurs en Informatique pour le Traitement Automatique des Langues (RÉCITAL, 22e édition). Volume 2 : Traitement Automatique des Langues Naturelles</title>
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<abstract>Cet article se focalise sur l’utilisation d’un large réseau lexico-sémantique français pour le calcul de similarité thématique d’interventions au cours d’un débat en ligne dans les lycées, proche du temps réel. Pour cela, notre système extrait des informations sémantiques du réseau et crée à la volée des vecteurs enrichis pour chaque fragment de texte. Les données récupérées sont contextualisées via un algorithme de propagation. Les vecteurs résultat permettent aux fragments de texte d’être comparés. Notre méthode aide à trouver les thématiques émergentes des débats et à identifier des clusters d’opinion. La contrainte temps réel nous force à sélectionner précisément les informations que nous incluons, aussi bien pour les temps de calcul des vecteurs créés que la qualité de ceux-ci.</abstract>
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[Recherche de similarité thématique en temps réel au sein d’un débat en ligne (Thematic similarity real-time computation during an online debate)](https://aclanthology.org/2020.jeptalnrecital-taln.25) (Lafourcade & Sandillon-Rezer, JEP/TALN/RECITAL 2020)
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