@inproceedings{dupont-etal-2021-queer,
title = "{QUEER}@{DEFT}2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d'{\'E}tudiants ({QUEER}@{DEFT}2021 : Patients Clinical Profile Identification and Automatic Student Grading )",
author = {Dupont, Yoann and
Gonz{\'a}lez-Gallardo, Carlos-Emiliano and
Lejeune, Ga{\"e}l and
Millour, Alice and
Tanguy, Jean-Baptiste},
editor = "Grouin, Cyril and
Grabar, Natalia and
Illouz, Gabriel",
booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier D{\'E}fi Fouille de Textes (DEFT)",
month = "6",
year = "2021",
address = "Lille, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-deft.10/",
pages = "95--107",
language = "fra",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons dans cet article notre contribution aux 3 t{\^a}ches de la campagne d'{\'e}valuation du d{\'e}fi Fouille de Texte 2021. Dans la t{\^a}che d`identification de de profil clinique (t{\^a}che 1) nous pr{\'e}sentons une m{\'e}thode de recherche d`information bas{\'e} sur un index d{\'e}riv{\'e} du MeSH. Pour la t{\^a}che de notation automatique {\`a} partir d`une correction (t{\^a}che 2), nous avons exp{\'e}riment{\'e} une m{\'e}thode de similarit{\'e} de vecteurs de cha{\^i}nes de caract{\`e}res. Pour la t{\^a}che de notation {\`a} partir de copies d{\'e}j{\`a} not{\'e}es (t{\^a}che 3) nous avons entra{\^i}n{\'e} un r{\'e}seau de neurones LSTM."
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<title>QUEER@DEFT2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d’Étudiants (QUEER@DEFT2021 : Patients Clinical Profile Identification and Automatic Student Grading )</title>
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<abstract>Nous présentons dans cet article notre contribution aux 3 tâches de la campagne d’évaluation du défi Fouille de Texte 2021. Dans la tâche d‘identification de de profil clinique (tâche 1) nous présentons une méthode de recherche d‘information basé sur un index dérivé du MeSH. Pour la tâche de notation automatique à partir d‘une correction (tâche 2), nous avons expérimenté une méthode de similarité de vecteurs de chaînes de caractères. Pour la tâche de notation à partir de copies déjà notées (tâche 3) nous avons entraîné un réseau de neurones LSTM.</abstract>
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%A González-Gallardo, Carlos-Emiliano
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[QUEER@DEFT2021 : Identification du Profil Clinique de Patients et Notation Automatique de Copies d’Étudiants (QUEER@DEFT2021 : Patients Clinical Profile Identification and Automatic Student Grading )](https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-deft.10/) (Dupont et al., JEP/TALN/RECITAL 2021)
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