@inproceedings{hiot-etal-2021-deft,
title = "{DOING}@{DEFT} : utilisation de lexiques pour une classification efficace de cas cliniques (In this paper, we present our participation to the {DEFT} 2021 task 1)",
author = "Hiot, Nicolas and
Minard, Anne-Lyse and
Badin, Flora",
editor = "Grouin, Cyril and
Grabar, Natalia and
Illouz, Gabriel",
booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier D{\'E}fi Fouille de Textes (DEFT)",
month = "6",
year = "2021",
address = "Lille, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-deft.5/",
pages = "41--53",
language = "fra",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons dans cet article notre participation {\`a} la t{\^a}che 1 de la campagne d'{\'e}valuation francophone DEFT 2021, sur l`identification du profil clinique du patient. Nous proposons une m{\'e}thode {\'e}volutive et efficace en temps et en ressources pour la classification de documents m{\'e}dicaux pouvant {\^e}tre facilement adapt{\'e}e {\`a} d`autres domaines de recherche. Notre syst{\`e}me a obtenu les meilleures performances sur cette t{\^a}che avec une F-mesure de 0,814."
}<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="hiot-etal-2021-deft">
<titleInfo>
<title>DOING@DEFT : utilisation de lexiques pour une classification efficace de cas cliniques (In this paper, we present our participation to the DEFT 2021 task 1)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Nicolas</namePart>
<namePart type="family">Hiot</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Anne-Lyse</namePart>
<namePart type="family">Minard</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Flora</namePart>
<namePart type="family">Badin</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2021-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">fra</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Cyril</namePart>
<namePart type="family">Grouin</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Natalia</namePart>
<namePart type="family">Grabar</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Gabriel</namePart>
<namePart type="family">Illouz</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Lille, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Nous présentons dans cet article notre participation à la tâche 1 de la campagne d’évaluation francophone DEFT 2021, sur l‘identification du profil clinique du patient. Nous proposons une méthode évolutive et efficace en temps et en ressources pour la classification de documents médicaux pouvant être facilement adaptée à d‘autres domaines de recherche. Notre système a obtenu les meilleures performances sur cette tâche avec une F-mesure de 0,814.</abstract>
<identifier type="citekey">hiot-etal-2021-deft</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-deft.5/</url>
</location>
<part>
<date>2021-6</date>
<extent unit="page">
<start>41</start>
<end>53</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T DOING@DEFT : utilisation de lexiques pour une classification efficace de cas cliniques (In this paper, we present our participation to the DEFT 2021 task 1)
%A Hiot, Nicolas
%A Minard, Anne-Lyse
%A Badin, Flora
%Y Grouin, Cyril
%Y Grabar, Natalia
%Y Illouz, Gabriel
%S Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Atelier DÉfi Fouille de Textes (DEFT)
%D 2021
%8 June
%I ATALA
%C Lille, France
%G fra
%F hiot-etal-2021-deft
%X Nous présentons dans cet article notre participation à la tâche 1 de la campagne d’évaluation francophone DEFT 2021, sur l‘identification du profil clinique du patient. Nous proposons une méthode évolutive et efficace en temps et en ressources pour la classification de documents médicaux pouvant être facilement adaptée à d‘autres domaines de recherche. Notre système a obtenu les meilleures performances sur cette tâche avec une F-mesure de 0,814.
%U https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-deft.5/
%P 41-53
Markdown (Informal)
[DOING@DEFT : utilisation de lexiques pour une classification efficace de cas cliniques (In this paper, we present our participation to the DEFT 2021 task 1)](https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-deft.5/) (Hiot et al., JEP/TALN/RECITAL 2021)
ACL