@inproceedings{remaud-2021-utilisation,
title = "Utilisation d`outils de {TAL} pour la compr{\'e}hension des sp{\'e}cifications de validation de donn{\'e}es (Use of {NLP} tools for automatic comprehension of data validation specifications)",
author = "Remaud, Arthur",
editor = "Denis, Pascal and
Grabar, Natalia and
Fraisse, Amel and
Cardon, R{\'e}mi and
Jacquemin, Bernard and
Kergosien, Eric and
Balvet, Antonio",
booktitle = "Actes de la 28e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)",
month = "6",
year = "2021",
address = "Lille, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-recital.10/",
pages = "125--131",
language = "fra",
abstract = "La validation de donn{\'e}es consiste {\`a} v{\'e}rifier formellement la coh{\'e}rence de donn{\'e}es utilis{\'e}es en entr{\'e}e de syst{\`e}mes critiques. L`essentiel du travail des ing{\'e}nieurs consiste donc {\`a} traduire une sp{\'e}cification, {\'e}crite en langage naturel, en un ensemble de r{\`e}gles formelles permettant l`automatisation de la v{\'e}rification. Notre objectif {\`a} long terme est d`automatiser compl{\`e}tement le processus de validation de donn{\'e}es. Dans cet article, nous pr{\'e}sentons une premi{\`e}re {\'e}tape et d{\'e}taillons les diff{\'e}rentes techniques de traitement automatique de la langue que nous avons d{\'e}ploy{\'e}es pour g{\'e}n{\'e}rer un squelette de r{\`e}gle formelle {\`a} partir d`une sp{\'e}cification textuelle. La particularit{\'e} de ces sp{\'e}cifications est qu`elles peuvent contenir beaucoup d`informations implicites qui rendent difficile la t{\^a}che de traduction. D`autre part, le fait qu`il n`existe pas de grand corpus d`apprentissage disponible rend difficile l`emploi des m{\'e}thodes d`apprentissage neuronal profond. N{\'e}anmoins des approches plus classiques {\`a} base de r{\`e}gles et de repr{\'e}sentations symboliques permettent d`apporter un premier {\'e}l{\'e}ment de r{\'e}ponse."
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<title>Utilisation d‘outils de TAL pour la compréhension des spécifications de validation de données (Use of NLP tools for automatic comprehension of data validation specifications)</title>
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<abstract>La validation de données consiste à vérifier formellement la cohérence de données utilisées en entrée de systèmes critiques. L‘essentiel du travail des ingénieurs consiste donc à traduire une spécification, écrite en langage naturel, en un ensemble de règles formelles permettant l‘automatisation de la vérification. Notre objectif à long terme est d‘automatiser complètement le processus de validation de données. Dans cet article, nous présentons une première étape et détaillons les différentes techniques de traitement automatique de la langue que nous avons déployées pour générer un squelette de règle formelle à partir d‘une spécification textuelle. La particularité de ces spécifications est qu‘elles peuvent contenir beaucoup d‘informations implicites qui rendent difficile la tâche de traduction. D‘autre part, le fait qu‘il n‘existe pas de grand corpus d‘apprentissage disponible rend difficile l‘emploi des méthodes d‘apprentissage neuronal profond. Néanmoins des approches plus classiques à base de règles et de représentations symboliques permettent d‘apporter un premier élément de réponse.</abstract>
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[Utilisation d’outils de TAL pour la compréhension des spécifications de validation de données (Use of NLP tools for automatic comprehension of data validation specifications)](https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-recital.10/) (Remaud, JEP/TALN/RECITAL 2021)
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