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        <title>Modification d‘une modèle de liage d‘entités nommées end-to-end par l‘ajout d‘embeddings contextuels (Modifying an end-to-end named entity linking model by adding contextual embeddings )</title>
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            <title>Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)</title>
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    <abstract>Cet article présente les expériences effectuées sur un système de liage d‘entités nommées. Cette tâche se découpe en deux principales parties que sont la détection de mentions méritant d’être liées à la base de connaissance et la désambiguïsation qui permet de sélectionner l‘entité finale à lier à chaque mention. Deux approches existent pour résoudre cette tâche. Il y a celle de désambiguïsation seule et celle end-to-end qui effectue les deux sous-tâches simultanément. Nous nous sommes intéressés au modèle end-to-end atteignant l’état de l‘art. Le cøeur de ces expériences était d‘exploiter des embeddings contextuels afin d‘améliorer les performances. Trois approches ont été testées afin d‘intégrer ces embeddings et de remplacer les embeddings de mots. Les différentes versions atteignent au mieux l’état de l‘art. L‘article présente quelques pistes déjà étudiées expliquant les raisons pour lesquelles les expériences testées ne dépassent pas le modèle initial et ouvrent des possibilités d‘amélioration.</abstract>
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        <date>2021-6</date>
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%0 Conference Proceedings
%T Modification d‘une modèle de liage d‘entités nommées end-to-end par l‘ajout d‘embeddings contextuels (Modifying an end-to-end named entity linking model by adding contextual embeddings )
%A Carpentier, Valentin
%Y Denis, Pascal
%Y Grabar, Natalia
%Y Fraisse, Amel
%Y Cardon, Rémi
%Y Jacquemin, Bernard
%Y Kergosien, Eric
%Y Balvet, Antonio
%S Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)
%D 2021
%8 June
%I ATALA
%C Lille, France
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%F carpentier-2021-modification
%X Cet article présente les expériences effectuées sur un système de liage d‘entités nommées. Cette tâche se découpe en deux principales parties que sont la détection de mentions méritant d’être liées à la base de connaissance et la désambiguïsation qui permet de sélectionner l‘entité finale à lier à chaque mention. Deux approches existent pour résoudre cette tâche. Il y a celle de désambiguïsation seule et celle end-to-end qui effectue les deux sous-tâches simultanément. Nous nous sommes intéressés au modèle end-to-end atteignant l’état de l‘art. Le cøeur de ces expériences était d‘exploiter des embeddings contextuels afin d‘améliorer les performances. Trois approches ont été testées afin d‘intégrer ces embeddings et de remplacer les embeddings de mots. Les différentes versions atteignent au mieux l’état de l‘art. L‘article présente quelques pistes déjà étudiées expliquant les raisons pour lesquelles les expériences testées ne dépassent pas le modèle initial et ouvrent des possibilités d‘amélioration.
%U https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-recital.7/
%P 81-95

Markdown (Informal)

[Modification d’une modèle de liage d’entités nommées end-to-end par l’ajout d’embeddings contextuels (Modifying an end-to-end named entity linking model by adding contextual embeddings )](https://aclanthology.org/2021.jeptalnrecital-recital.7/) (Carpentier, JEP/TALN/RECITAL 2021)

• Modification d’une modèle de liage d’entités nommées end-to-end par l’ajout d’embeddings contextuels (Modifying an end-to-end named entity linking model by adding contextual embeddings ) (Carpentier, JEP/TALN/RECITAL 2021)

ACL

• Valentin Carpentier. 2021. Modification d’une modèle de liage d’entités nommées end-to-end par l’ajout d’embeddings contextuels (Modifying an end-to-end named entity linking model by adding contextual embeddings ). In Actes de la 28e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 23e REncontres jeunes Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL), pages 81–95, Lille, France. ATALA.