@inproceedings{jourlin-2022-simi,
title = "{SIMI} : un syst{\`e}me de suggestion de litt{\'e}rature m{\'e}dicale ({SIMI}: A recommender system of medical literature)",
author = "Jourlin, Pierre",
editor = "Est{\`e}ve, Yannick and
Jim{\'e}nez, Tania and
Parcollet, Titouan and
Zanon Boito, Marcely",
booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 : D{\'e}monstrations",
month = "6",
year = "2022",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-demo.3/",
pages = "9--11",
language = "fra",
abstract = {Nous faisons la d{\'e}monstration de SIMI, un syst{\`e}me de suggestion de litt{\'e}rature m{\'e}dicale enti{\`e}rement automatis{\'e}. {\`A} partir d`une description d`un cas clinique en fran{\c{c}}ais, SIMI extrait les termes m{\'e}dicaux pr{\'e}sents en r{\'e}solvant simultan{\'e}ment les {\'e}ventuelles ambigu{\"i}t{\'e}s. Il traduit alors les termes en anglais et construit une requ{\^e}te de recherche documentaire qui comprend les {\'e}ventuels synonymes et hyponymes des termes originaux. Cette requ{\^e}te permet de retrouver et cat{\'e}goriser les documents pertinents issus d`une base de plusieurs dizaines de millions de notices bibliographiques multilingues fran{\c{c}}ais-anglais. Ce syst{\`e}me a {\'e}t{\'e} d{\'e}velopp{\'e} dans le cadre d`un transfert technologique associant une universit{\'e}, une soci{\'e}t{\'e} d`acc{\'e}l{\'e}ration de transfert technologique et une soci{\'e}t{\'e} qui commercialise une solution de t{\'e}l{\'e}expertise m{\'e}dicale.}
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<title>SIMI : un système de suggestion de littérature médicale (SIMI: A recommender system of medical literature)</title>
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<title>Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 3 : Démonstrations</title>
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<abstract>Nous faisons la démonstration de SIMI, un système de suggestion de littérature médicale entièrement automatisé. À partir d‘une description d‘un cas clinique en français, SIMI extrait les termes médicaux présents en résolvant simultanément les éventuelles ambiguïtés. Il traduit alors les termes en anglais et construit une requête de recherche documentaire qui comprend les éventuels synonymes et hyponymes des termes originaux. Cette requête permet de retrouver et catégoriser les documents pertinents issus d‘une base de plusieurs dizaines de millions de notices bibliographiques multilingues français-anglais. Ce système a été développé dans le cadre d‘un transfert technologique associant une université, une société d‘accélération de transfert technologique et une société qui commercialise une solution de téléexpertise médicale.</abstract>
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%X Nous faisons la démonstration de SIMI, un système de suggestion de littérature médicale entièrement automatisé. À partir d‘une description d‘un cas clinique en français, SIMI extrait les termes médicaux présents en résolvant simultanément les éventuelles ambiguïtés. Il traduit alors les termes en anglais et construit une requête de recherche documentaire qui comprend les éventuels synonymes et hyponymes des termes originaux. Cette requête permet de retrouver et catégoriser les documents pertinents issus d‘une base de plusieurs dizaines de millions de notices bibliographiques multilingues français-anglais. Ce système a été développé dans le cadre d‘un transfert technologique associant une université, une société d‘accélération de transfert technologique et une société qui commercialise une solution de téléexpertise médicale.
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[SIMI : un système de suggestion de littérature médicale (SIMI: A recommender system of medical literature)](https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-demo.3/) (Jourlin, JEP/TALN/RECITAL 2022)
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