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        <title>\guillemotleft Est-ce que tu me suis ? \guillemotright : une revue du suivi de l’état du dialogue (“Do you follow me ?” : a review of dialogue state tracking )</title>
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        <dateIssued>2022-06</dateIssued>
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            <title>Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL)</title>
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    <abstract>Tout en communiquant avec un utilisateur, un système de dialogue orienté tâche doit suivre les besoins de l‘utilisateur à chaque étape selon l‘historique de la conversation. Ce procédé appelé suivi de l’état du dialogue est primordial car il informe directement les actions du système. Cet article présente dans un premier temps la tâche du suivi de l’état du dialogue, les jeux de données disponibles et les approches modernes. Ensuite, compte tenu du nombre important de publications des dernières années, il vise à recenser les point saillants et les avancées des recherches. Bien que les approches neuronales aient permis des progrès notables, nous argumentons que certains aspects critiques liés aux systèmes de dialogue sont encore trop peu explorés. Pour motiver de futures études, plusieurs pistes de recherche sont proposées.</abstract>
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%0 Conference Proceedings
%T \guillemotleft Est-ce que tu me suis ? \guillemotright : une revue du suivi de l’état du dialogue (“Do you follow me ?” : a review of dialogue state tracking )
%A Jacqmin, Léo
%Y Estève, Yannick
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%Y Parcollet, Titouan
%Y Zanon Boito, Marcely
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%X Tout en communiquant avec un utilisateur, un système de dialogue orienté tâche doit suivre les besoins de l‘utilisateur à chaque étape selon l‘historique de la conversation. Ce procédé appelé suivi de l’état du dialogue est primordial car il informe directement les actions du système. Cet article présente dans un premier temps la tâche du suivi de l’état du dialogue, les jeux de données disponibles et les approches modernes. Ensuite, compte tenu du nombre important de publications des dernières années, il vise à recenser les point saillants et les avancées des recherches. Bien que les approches neuronales aient permis des progrès notables, nous argumentons que certains aspects critiques liés aux systèmes de dialogue sont encore trop peu explorés. Pour motiver de futures études, plusieurs pistes de recherche sont proposées.
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%P 1-19

Markdown (Informal)

[« Est-ce que tu me suis ? » : une revue du suivi de l’état du dialogue (“Do you follow me ?" : a review of dialogue state tracking )](https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-recital.1/) (Jacqmin, JEP/TALN/RECITAL 2022)

• « Est-ce que tu me suis ? » : une revue du suivi de l’état du dialogue (“Do you follow me ?" : a review of dialogue state tracking ) (Jacqmin, JEP/TALN/RECITAL 2022)

ACL

• Léo Jacqmin. 2022. « Est-ce que tu me suis ? » : une revue du suivi de l’état du dialogue (“Do you follow me ?" : a review of dialogue state tracking ). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 2 : 24e Rencontres Etudiants Chercheurs en Informatique pour le TAL (RECITAL), pages 1–19, Avignon, France. ATALA.