@inproceedings{faty-etal-2022-comfo,
title = "{COMFO} : Corpus Multilingue pour la Fouille d`Opinions ({COMFO}: Multilingual Corpus for Opinion Mining)",
author = "Faty, Lamine and
Drame, Khadim and
Ngor Sarr, Edouard and
Ndiaye, Marie and
Dia, Yoro and
Sall, Ousmane",
editor = "Est{\`e}ve, Yannick and
Jim{\'e}nez, Tania and
Parcollet, Titouan and
Zanon Boito, Marcely",
booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
month = "6",
year = "2022",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.29/",
pages = "297--304",
language = "fra",
abstract = "L`utilisation d`algorithmes de Machine Learning (ML) en fouille d`opinions notamment ceux d`apprentissage supervis{\'e} n{\'e}cessite un corpus annot{\'e} pour entrainer le mod{\`e}le de classification afin de pr{\'e}dire des r{\'e}sultats proches de la r{\'e}alit{\'e}. Malheureusement, il n`existe pas encore de ressources pour le traitement automatique de donn{\'e}es textuelles exprim{\'e}es dans le langage urbain s{\'e}n{\'e}galais. L`objectif de cet article est de construire un corpus multilingue pour la fouille d`opinions (COMFO). Le processus de constitution du corpus COMFO est compos{\'e} de trois {\'e}tapes {\`a} savoir la pr{\'e}sentation de la source de donn{\'e}es, la collecte et pr{\'e}paration de donn{\'e}es, et l`annotation par approche lexicale. La particularit{\'e} de COMFO r{\'e}side dans l`int{\'e}gration des langues {\'e}trang{\`e}res (fran{\c{c}}aise et anglaises) et celles locales notamment le wolof urbain afin de refl{\'e}ter l`opinion collective des lecteurs s{\'e}n{\'e}galais."
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="faty-etal-2022-comfo">
<titleInfo>
<title>COMFO : Corpus Multilingue pour la Fouille d‘Opinions (COMFO: Multilingual Corpus for Opinion Mining)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Lamine</namePart>
<namePart type="family">Faty</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Khadim</namePart>
<namePart type="family">Drame</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Edouard</namePart>
<namePart type="family">Ngor Sarr</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Marie</namePart>
<namePart type="family">Ndiaye</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Yoro</namePart>
<namePart type="family">Dia</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Ousmane</namePart>
<namePart type="family">Sall</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2022-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">fra</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Yannick</namePart>
<namePart type="family">Estève</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Tania</namePart>
<namePart type="family">Jiménez</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Titouan</namePart>
<namePart type="family">Parcollet</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Marcely</namePart>
<namePart type="family">Zanon Boito</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Avignon, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>L‘utilisation d‘algorithmes de Machine Learning (ML) en fouille d‘opinions notamment ceux d‘apprentissage supervisé nécessite un corpus annoté pour entrainer le modèle de classification afin de prédire des résultats proches de la réalité. Malheureusement, il n‘existe pas encore de ressources pour le traitement automatique de données textuelles exprimées dans le langage urbain sénégalais. L‘objectif de cet article est de construire un corpus multilingue pour la fouille d‘opinions (COMFO). Le processus de constitution du corpus COMFO est composé de trois étapes à savoir la présentation de la source de données, la collecte et préparation de données, et l‘annotation par approche lexicale. La particularité de COMFO réside dans l‘intégration des langues étrangères (française et anglaises) et celles locales notamment le wolof urbain afin de refléter l‘opinion collective des lecteurs sénégalais.</abstract>
<identifier type="citekey">faty-etal-2022-comfo</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.29/</url>
</location>
<part>
<date>2022-6</date>
<extent unit="page">
<start>297</start>
<end>304</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T COMFO : Corpus Multilingue pour la Fouille d‘Opinions (COMFO: Multilingual Corpus for Opinion Mining)
%A Faty, Lamine
%A Drame, Khadim
%A Ngor Sarr, Edouard
%A Ndiaye, Marie
%A Dia, Yoro
%A Sall, Ousmane
%Y Estève, Yannick
%Y Jiménez, Tania
%Y Parcollet, Titouan
%Y Zanon Boito, Marcely
%S Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
%D 2022
%8 June
%I ATALA
%C Avignon, France
%G fra
%F faty-etal-2022-comfo
%X L‘utilisation d‘algorithmes de Machine Learning (ML) en fouille d‘opinions notamment ceux d‘apprentissage supervisé nécessite un corpus annoté pour entrainer le modèle de classification afin de prédire des résultats proches de la réalité. Malheureusement, il n‘existe pas encore de ressources pour le traitement automatique de données textuelles exprimées dans le langage urbain sénégalais. L‘objectif de cet article est de construire un corpus multilingue pour la fouille d‘opinions (COMFO). Le processus de constitution du corpus COMFO est composé de trois étapes à savoir la présentation de la source de données, la collecte et préparation de données, et l‘annotation par approche lexicale. La particularité de COMFO réside dans l‘intégration des langues étrangères (française et anglaises) et celles locales notamment le wolof urbain afin de refléter l‘opinion collective des lecteurs sénégalais.
%U https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.29/
%P 297-304
Markdown (Informal)
[COMFO : Corpus Multilingue pour la Fouille d’Opinions (COMFO: Multilingual Corpus for Opinion Mining)](https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.29/) (Faty et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
ACL