@inproceedings{gauthier-etal-2022-preuve,
title = "Preuve de concept d{'}un bot vocal dialoguant en wolof (Proof-of-Concept of a Voicebot Speaking {W}olof)",
author = "Gauthier, Elodie and
S{\'e}ga Wade, Papa and
Moudenc, Thierry and
Collen, Patrice and
De Neef, Emilie and
Ba, Oumar and
Khoyane Cama, Ndeye and
Bamba Kebe, Ahmadou and
Aissatou Gningue, Ndeye and
Mendo{'}O Aristide, Thomas",
editor = "Est{\`e}ve, Yannick and
Jim{\'e}nez, Tania and
Parcollet, Titouan and
Zanon Boito, Marcely",
booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
month = "6",
year = "2022",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.40",
pages = "403--412",
abstract = "Cet article pr{\'e}sente la preuve de concept du premier assistant vocal automatique en wolof, premi{\`e}re langue v{\'e}hiculaire parl{\'e}e au S{\'e}n{\'e}gal. Ce bot vocal est le r{\'e}sultat d{'}un projet de recherche collaboratif entre Orange Innovation en France, Orange S{\'e}n{\'e}gal (alias Sonatel) et ADNCorp, une petite soci{\'e}t{\'e} informatique bas{\'e}e {\`a} Dakar, au S{\'e}n{\'e}gal. Le but du bot vocal est de fournir des informations aux clients d{'}Orange sur le programme de fid{\'e}lit{\'e} Sargal d{'}Orange S{\'e}n{\'e}gal en utilisant le moyen le plus naturel de communiquer : la parole. Le bot vocal re{\c{c}}oit la demande orale du client, qui est trait{\'e}e par un moteur de compr{\'e}hension de la parole, et r{\'e}pond avec des messages audio pr{\'e}enregistr{\'e}s. Les premiers r{\'e}sultats de cette preuve de concept sont encourageants : nous avons obtenu un WER de 22 {\%} pour la t{\^a}che de reconnaissance vocale et une F-mesure de 78 {\%} pour la t{\^a}che de compr{\'e}hension.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="gauthier-etal-2022-preuve">
<titleInfo>
<title>Preuve de concept d’un bot vocal dialoguant en wolof (Proof-of-Concept of a Voicebot Speaking Wolof)</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Elodie</namePart>
<namePart type="family">Gauthier</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Papa</namePart>
<namePart type="family">Séga Wade</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Thierry</namePart>
<namePart type="family">Moudenc</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Patrice</namePart>
<namePart type="family">Collen</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Emilie</namePart>
<namePart type="family">De Neef</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Oumar</namePart>
<namePart type="family">Ba</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Ndeye</namePart>
<namePart type="family">Khoyane Cama</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Ahmadou</namePart>
<namePart type="family">Bamba Kebe</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Ndeye</namePart>
<namePart type="family">Aissatou Gningue</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Thomas</namePart>
<namePart type="family">Mendo’O Aristide</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2022-06</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Yannick</namePart>
<namePart type="family">Estève</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Tania</namePart>
<namePart type="family">Jiménez</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Titouan</namePart>
<namePart type="family">Parcollet</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Marcely</namePart>
<namePart type="family">Zanon Boito</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Avignon, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Cet article présente la preuve de concept du premier assistant vocal automatique en wolof, première langue véhiculaire parlée au Sénégal. Ce bot vocal est le résultat d’un projet de recherche collaboratif entre Orange Innovation en France, Orange Sénégal (alias Sonatel) et ADNCorp, une petite société informatique basée à Dakar, au Sénégal. Le but du bot vocal est de fournir des informations aux clients d’Orange sur le programme de fidélité Sargal d’Orange Sénégal en utilisant le moyen le plus naturel de communiquer : la parole. Le bot vocal reçoit la demande orale du client, qui est traitée par un moteur de compréhension de la parole, et répond avec des messages audio préenregistrés. Les premiers résultats de cette preuve de concept sont encourageants : nous avons obtenu un WER de 22 % pour la tâche de reconnaissance vocale et une F-mesure de 78 % pour la tâche de compréhension.</abstract>
<identifier type="citekey">gauthier-etal-2022-preuve</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.40</url>
</location>
<part>
<date>2022-6</date>
<extent unit="page">
<start>403</start>
<end>412</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T Preuve de concept d’un bot vocal dialoguant en wolof (Proof-of-Concept of a Voicebot Speaking Wolof)
%A Gauthier, Elodie
%A Séga Wade, Papa
%A Moudenc, Thierry
%A Collen, Patrice
%A De Neef, Emilie
%A Ba, Oumar
%A Khoyane Cama, Ndeye
%A Bamba Kebe, Ahmadou
%A Aissatou Gningue, Ndeye
%A Mendo’O Aristide, Thomas
%Y Estève, Yannick
%Y Jiménez, Tania
%Y Parcollet, Titouan
%Y Zanon Boito, Marcely
%S Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
%D 2022
%8 June
%I ATALA
%C Avignon, France
%G French
%F gauthier-etal-2022-preuve
%X Cet article présente la preuve de concept du premier assistant vocal automatique en wolof, première langue véhiculaire parlée au Sénégal. Ce bot vocal est le résultat d’un projet de recherche collaboratif entre Orange Innovation en France, Orange Sénégal (alias Sonatel) et ADNCorp, une petite société informatique basée à Dakar, au Sénégal. Le but du bot vocal est de fournir des informations aux clients d’Orange sur le programme de fidélité Sargal d’Orange Sénégal en utilisant le moyen le plus naturel de communiquer : la parole. Le bot vocal reçoit la demande orale du client, qui est traitée par un moteur de compréhension de la parole, et répond avec des messages audio préenregistrés. Les premiers résultats de cette preuve de concept sont encourageants : nous avons obtenu un WER de 22 % pour la tâche de reconnaissance vocale et une F-mesure de 78 % pour la tâche de compréhension.
%U https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.40
%P 403-412
Markdown (Informal)
[Preuve de concept d’un bot vocal dialoguant en wolof (Proof-of-Concept of a Voicebot Speaking Wolof)](https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.40) (Gauthier et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
ACL
- Elodie Gauthier, Papa Séga Wade, Thierry Moudenc, Patrice Collen, Emilie De Neef, Oumar Ba, Ndeye Khoyane Cama, Ahmadou Bamba Kebe, Ndeye Aissatou Gningue, and Thomas Mendo’O Aristide. 2022. Preuve de concept d’un bot vocal dialoguant en wolof (Proof-of-Concept of a Voicebot Speaking Wolof). In Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale, pages 403–412, Avignon, France. ATALA.