@inproceedings{millour-etal-2022-fenec,
title = "{FENEC} : un corpus {\'e}quilibr{\'e} pour l'{\'e}valuation des entit{\'e}s nomm{\'e}es en fran{\c{c}}ais ({FENEC} : a balanced sample corpus for {F}rench named entity recognition )",
author = {Millour, Alice and
Dupont, Yoann and
Jouglar, Alexane and
Fort, Kar{\"e}n},
editor = "Est{\`e}ve, Yannick and
Jim{\'e}nez, Tania and
Parcollet, Titouan and
Zanon Boito, Marcely",
booktitle = "Actes de la 29e Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conf{\'e}rence principale",
month = "6",
year = "2022",
address = "Avignon, France",
publisher = "ATALA",
url = "https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.8/",
pages = "82--94",
language = "fra",
abstract = "Nous pr{\'e}sentons ici FENEC (FrEnch Named-entity Evaluation Corpus), un corpus {\`a} {\'e}chantillons {\'e}quilibr{\'e}s contenant six genres, annot{\'e} en entit{\'e}s nomm{\'e}es selon le sch{\'e}ma fin Qu{\ae}ro. Les caract{\'e}ristiques de ce corpus nous permettent d'{\'e}valuer et de comparer trois outils d`annotation automatique {---} un {\`a} base de r{\`e}gles et deux {\`a} base de r{\'e}seaux de neurones {---} en jouant sur trois dimensions : la finesse du jeu d'{\'e}tiquettes, le genre des corpus, et les m{\'e}triques d'{\'e}valuation."
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<title>FENEC : un corpus équilibré pour l’évaluation des entités nommées en français (FENEC : a balanced sample corpus for French named entity recognition )</title>
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%T FENEC : un corpus équilibré pour l’évaluation des entités nommées en français (FENEC : a balanced sample corpus for French named entity recognition )
%A Millour, Alice
%A Dupont, Yoann
%A Jouglar, Alexane
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%Y Estève, Yannick
%Y Jiménez, Tania
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%S Actes de la 29e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles. Volume 1 : conférence principale
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%X Nous présentons ici FENEC (FrEnch Named-entity Evaluation Corpus), un corpus à échantillons équilibrés contenant six genres, annoté en entités nommées selon le schéma fin Quæro. Les caractéristiques de ce corpus nous permettent d’évaluer et de comparer trois outils d‘annotation automatique — un à base de règles et deux à base de réseaux de neurones — en jouant sur trois dimensions : la finesse du jeu d’étiquettes, le genre des corpus, et les métriques d’évaluation.
%U https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.8/
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Markdown (Informal)
[FENEC : un corpus équilibré pour l’évaluation des entités nommées en français (FENEC : a balanced sample corpus for French named entity recognition )](https://aclanthology.org/2022.jeptalnrecital-taln.8/) (Millour et al., JEP/TALN/RECITAL 2022)
ACL