Recherche d’information conversationnelle

Laure Soulier, Pierre Erbacher, Thomas Gerald, Hanane Djeddal, Jian-Yun Nie, Philippe Preux


Abstract
Le projet ANR JCJC SESAMS s’intéresse depuis 2018 au paradigme désormais actuels des systèmes de recherche d’information conversationnels. L’objectif est de formaliser des modèles de recherche d’information capables de fluidifier les interactions avec les utilisateurs pendant une session de recherche. Nous abordons différents enjeux : la prise en compte d’une conversation en langage naturel en contexte d’une recherche d’information, la génération d’interactions permettant de clarifier les besoins en information, la génération de réponse en langage naturel, ainsi que l’apprentissage continu pour s’adapter aux nouveaux besoins des utilisateurs. Nous présenterons dans ce poster ces différents enjeux et les contributions associées. Nous pourrons également discuter les perspectives de recherche dans ce domaine suite au développement récents des gros modèles de langue.
Anthology ID:
2023.jeptalnrecital-projet.8
Volume:
Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 6 : projets
Month:
6
Year:
2023
Address:
Paris, France
Editors:
Christophe Servan, Anne Vilnat
Venue:
JEP/TALN/RECITAL
SIG:
Publisher:
ATALA
Note:
Pages:
36–36
Language:
URL:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-projet.8
DOI:
Bibkey:
Cite (ACL):
Laure Soulier, Pierre Erbacher, Thomas Gerald, Hanane Djeddal, Jian-Yun Nie, and Philippe Preux. 2023. Recherche d’information conversationnelle. In Actes de CORIA-TALN 2023. Actes de la 30e Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN), volume 6 : projets, pages 36–36, Paris, France. ATALA.
Cite (Informal):
Recherche d’information conversationnelle (Soulier et al., JEP/TALN/RECITAL 2023)
Copy Citation:
PDF:
https://aclanthology.org/2023.jeptalnrecital-projet.8.pdf