@inproceedings{bonard-cortal-2024-ameliorer,
title = "Am{\'e}liorer les mod{\`e}les de langue pour l`analyse des {\'e}motions : perspectives venant des sciences cognitives",
author = "Bonard, Constant and
Cortal, Gustave",
editor = "Balaguer, Mathieu and
Bendahman, Nihed and
Ho-dac, Lydia-Mai and
Mauclair, Julie and
G Moreno, Jose and
Pinquier, Julien",
booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
month = "7",
year = "2024",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA and AFPC",
url = "https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.21/",
pages = "307--322",
language = "fra",
abstract = "Nous proposons d`exploiter les recherches en sciences cognitives sur les {\'e}motions et la communication pour am{\'e}liorer les mod{\`e}les de langue pour l`analyse des {\'e}motions. Tout d`abord, nous pr{\'e}sentons les principales th{\'e}ories des {\'e}motions en psychologie et en sciences cognitives. Puis, nous pr{\'e}sentons les principales m{\'e}thodes d`annotation des {\'e}motions en traitement automatique des langues et leurs liens avec les th{\'e}ories psychologiques. Nous pr{\'e}sentons aussi les deux principaux types d`analyses de la communication des {\'e}motions en pragmatique cognitive. Enfin, en s`appuyant sur les recherches en sciences cognitives pr{\'e}sent{\'e}es, nous proposons des pistes pour am{\'e}liorer les mod{\`e}les de langue pour l`analyse des {\'e}motions. Nous sugg{\'e}rons que ces recherches ouvrent la voie {\`a} la construction de nouveaux sch{\'e}mas d`annotation et d`un possible benchmark pour la compr{\'e}hension {\'e}motionnelle, prenant en compte diff{\'e}rentes facettes de l'{\'e}motion et de la communication chez l`humain."
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<title>Améliorer les modèles de langue pour l‘analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives</title>
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%X Nous proposons d‘exploiter les recherches en sciences cognitives sur les émotions et la communication pour améliorer les modèles de langue pour l‘analyse des émotions. Tout d‘abord, nous présentons les principales théories des émotions en psychologie et en sciences cognitives. Puis, nous présentons les principales méthodes d‘annotation des émotions en traitement automatique des langues et leurs liens avec les théories psychologiques. Nous présentons aussi les deux principaux types d‘analyses de la communication des émotions en pragmatique cognitive. Enfin, en s‘appuyant sur les recherches en sciences cognitives présentées, nous proposons des pistes pour améliorer les modèles de langue pour l‘analyse des émotions. Nous suggérons que ces recherches ouvrent la voie à la construction de nouveaux schémas d‘annotation et d‘un possible benchmark pour la compréhension émotionnelle, prenant en compte différentes facettes de l’émotion et de la communication chez l‘humain.
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[Améliorer les modèles de langue pour l’analyse des émotions : perspectives venant des sciences cognitives](https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.21/) (Bonard & Cortal, JEP/TALN/RECITAL 2024)
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