@inproceedings{kaan-alkan-etal-2024-astroecr,
title = "astro{ECR} : enrichissement d{'}un corpus astrophysique en entit{\'e}s nomm{\'e}es, cor{\'e}f{\'e}rences et relations s{\'e}mantiques",
author = {Kaan Alkan, Atilla and
Grezes, Felix and
Grouin, Cyril and
Sch{\"u}ssler, Fabian and
Zweigenbaum, Pierre},
editor = "Balaguer, Mathieu and
Bendahman, Nihed and
Ho-dac, Lydia-Mai and
Mauclair, Julie and
G Moreno, Jose and
Pinquier, Julien",
booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position",
month = "7",
year = "2024",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA and AFPC",
url = "https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.48",
pages = "720--733",
abstract = "Le manque de ressources annot{\'e}es constitue un d{\'e}fi majeur pour le traitement automatique de la langue en astrophysique. Afin de combler cette lacune, nous pr{\'e}sentons astroECR, une extension du corpus TDAC (Time-Domain Astrophysics Corpus). Notre corpus, constitu{\'e} de 300 rapports d{'}observation en anglais, {\'e}tend le sch{\'e}ma d{'}annotation initial de TDAC en introduisant cinq classes d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es suppl{\'e}mentaires sp{\'e}cifiques {\`a} l{'}astrophysique. Nous avons enrichi les annotations en incluant les cor{\'e}f{\'e}rences, les relations s{\'e}mantiques entre les objets c{\'e}lestes et leurs propri{\'e}t{\'e}s physiques, ainsi qu{'}en normalisant les noms d{'}objets c{\'e}lestes via des bases de donn{\'e}es astronomiques. L{'}utilit{\'e} de notre corpus est d{\'e}montr{\'e}e en fournissant des scores de r{\'e}f{\'e}rence {\`a} travers quatre t{\^a}ches{\textasciitilde}: la reconnaissance d{'}entit{\'e}s nomm{\'e}es, la r{\'e}solution de cor{\'e}f{\'e}rences, la d{\'e}tection de relations, et la normalisation des noms d{'}objets c{\'e}lestes. Nous mettons {\`a} disposition le corpus ainsi que son guide d{'}annotation, les codes sources, et les mod{\`e}les associ{\'e}s.",
language = "French",
}
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<modsCollection xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3">
<mods ID="kaan-alkan-etal-2024-astroecr">
<titleInfo>
<title>astroECR : enrichissement d’un corpus astrophysique en entités nommées, coréférences et relations sémantiques</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Atilla</namePart>
<namePart type="family">Kaan Alkan</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Felix</namePart>
<namePart type="family">Grezes</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Cyril</namePart>
<namePart type="family">Grouin</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Fabian</namePart>
<namePart type="family">Schüssler</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Pierre</namePart>
<namePart type="family">Zweigenbaum</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">author</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<dateIssued>2024-07</dateIssued>
</originInfo>
<typeOfResource>text</typeOfResource>
<language>
<languageTerm type="text">French</languageTerm>
<languageTerm type="code" authority="iso639-2b">fre</languageTerm>
</language>
<relatedItem type="host">
<titleInfo>
<title>Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position</title>
</titleInfo>
<name type="personal">
<namePart type="given">Mathieu</namePart>
<namePart type="family">Balaguer</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Nihed</namePart>
<namePart type="family">Bendahman</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Lydia-Mai</namePart>
<namePart type="family">Ho-dac</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Julie</namePart>
<namePart type="family">Mauclair</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Jose</namePart>
<namePart type="family">G Moreno</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<name type="personal">
<namePart type="given">Julien</namePart>
<namePart type="family">Pinquier</namePart>
<role>
<roleTerm authority="marcrelator" type="text">editor</roleTerm>
</role>
</name>
<originInfo>
<publisher>ATALA and AFPC</publisher>
<place>
<placeTerm type="text">Toulouse, France</placeTerm>
</place>
</originInfo>
<genre authority="marcgt">conference publication</genre>
</relatedItem>
<abstract>Le manque de ressources annotées constitue un défi majeur pour le traitement automatique de la langue en astrophysique. Afin de combler cette lacune, nous présentons astroECR, une extension du corpus TDAC (Time-Domain Astrophysics Corpus). Notre corpus, constitué de 300 rapports d’observation en anglais, étend le schéma d’annotation initial de TDAC en introduisant cinq classes d’entités nommées supplémentaires spécifiques à l’astrophysique. Nous avons enrichi les annotations en incluant les coréférences, les relations sémantiques entre les objets célestes et leurs propriétés physiques, ainsi qu’en normalisant les noms d’objets célestes via des bases de données astronomiques. L’utilité de notre corpus est démontrée en fournissant des scores de référence à travers quatre tâches~: la reconnaissance d’entités nommées, la résolution de coréférences, la détection de relations, et la normalisation des noms d’objets célestes. Nous mettons à disposition le corpus ainsi que son guide d’annotation, les codes sources, et les modèles associés.</abstract>
<identifier type="citekey">kaan-alkan-etal-2024-astroecr</identifier>
<location>
<url>https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.48</url>
</location>
<part>
<date>2024-7</date>
<extent unit="page">
<start>720</start>
<end>733</end>
</extent>
</part>
</mods>
</modsCollection>
%0 Conference Proceedings
%T astroECR : enrichissement d’un corpus astrophysique en entités nommées, coréférences et relations sémantiques
%A Kaan Alkan, Atilla
%A Grezes, Felix
%A Grouin, Cyril
%A Schüssler, Fabian
%A Zweigenbaum, Pierre
%Y Balaguer, Mathieu
%Y Bendahman, Nihed
%Y Ho-dac, Lydia-Mai
%Y Mauclair, Julie
%Y G Moreno, Jose
%Y Pinquier, Julien
%S Actes de la 31ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 1 : articles longs et prises de position
%D 2024
%8 July
%I ATALA and AFPC
%C Toulouse, France
%G French
%F kaan-alkan-etal-2024-astroecr
%X Le manque de ressources annotées constitue un défi majeur pour le traitement automatique de la langue en astrophysique. Afin de combler cette lacune, nous présentons astroECR, une extension du corpus TDAC (Time-Domain Astrophysics Corpus). Notre corpus, constitué de 300 rapports d’observation en anglais, étend le schéma d’annotation initial de TDAC en introduisant cinq classes d’entités nommées supplémentaires spécifiques à l’astrophysique. Nous avons enrichi les annotations en incluant les coréférences, les relations sémantiques entre les objets célestes et leurs propriétés physiques, ainsi qu’en normalisant les noms d’objets célestes via des bases de données astronomiques. L’utilité de notre corpus est démontrée en fournissant des scores de référence à travers quatre tâches~: la reconnaissance d’entités nommées, la résolution de coréférences, la détection de relations, et la normalisation des noms d’objets célestes. Nous mettons à disposition le corpus ainsi que son guide d’annotation, les codes sources, et les modèles associés.
%U https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.48
%P 720-733
Markdown (Informal)
[astroECR : enrichissement d’un corpus astrophysique en entités nommées, coréférences et relations sémantiques](https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-taln.48) (Kaan Alkan et al., JEP/TALN/RECITAL 2024)
ACL