@inproceedings{cardon-etal-2024-apport,
title = "Apport de la structure de tours {\`a} l{'}identification automatique de genre textuel: un corpus annot{\'e} de sites web de tourisme en fran{\c{c}}ais",
author = "Cardon, Remi and
Tran Hanh Pham, Trang and
Zakhia Doueihi, Julien and
Fran{\c{c}}ois, Thomas",
editor = "Balaguer, Mathieu and
Bendahman, Nihed and
Ho-dac, Lydia-Mai and
Mauclair, Julie and
G Moreno, Jose and
Pinquier, Julien",
booktitle = "Actes de la 31{\`e}me Conf{\'e}rence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles, volume 2 : traductions d'articles publi{\`e}s",
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year = "2024",
address = "Toulouse, France",
publisher = "ATALA and AFPC",
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pages = "1--1",
abstract = "Ce travail {\'e}tudie la contribution de la structure de tours {\`a} l{'}identification automatique de genres textuels. Ce concept {--} bien connu dansle domaine de l{'}analyse de genre {--} semble {\^e}tre peu exploit{\'e} dans l{'}identification automatique du genre. Nous d{\'e}crivons la collecte d{'}un corpus de sites web francophones relevant du domaine du tourisme et le processus d{'}annotation avec les informations de tours. Nous menons des exp{\'e}riences d{'}identification automatique du genre de texte avec notre corpus. Nos r{\'e}sultats montrent qu{'}ajouter l{'}information sur la structure de tours dans un mod{\`e}le am{\'e}liore ses performances pour l{'}identification automatique du genre, tout en r{\'e}duisant le volume de donn{\'e}es n{\'e}cessaire et le besoin en ressource de calcul.",
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<title>Apport de la structure de tours à l’identification automatique de genre textuel: un corpus annoté de sites web de tourisme en français</title>
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<abstract>Ce travail étudie la contribution de la structure de tours à l’identification automatique de genres textuels. Ce concept – bien connu dansle domaine de l’analyse de genre – semble être peu exploité dans l’identification automatique du genre. Nous décrivons la collecte d’un corpus de sites web francophones relevant du domaine du tourisme et le processus d’annotation avec les informations de tours. Nous menons des expériences d’identification automatique du genre de texte avec notre corpus. Nos résultats montrent qu’ajouter l’information sur la structure de tours dans un modèle améliore ses performances pour l’identification automatique du genre, tout en réduisant le volume de données nécessaire et le besoin en ressource de calcul.</abstract>
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%X Ce travail étudie la contribution de la structure de tours à l’identification automatique de genres textuels. Ce concept – bien connu dansle domaine de l’analyse de genre – semble être peu exploité dans l’identification automatique du genre. Nous décrivons la collecte d’un corpus de sites web francophones relevant du domaine du tourisme et le processus d’annotation avec les informations de tours. Nous menons des expériences d’identification automatique du genre de texte avec notre corpus. Nos résultats montrent qu’ajouter l’information sur la structure de tours dans un modèle améliore ses performances pour l’identification automatique du genre, tout en réduisant le volume de données nécessaire et le besoin en ressource de calcul.
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[Apport de la structure de tours à l’identification automatique de genre textuel: un corpus annoté de sites web de tourisme en français](https://aclanthology.org/2024.jeptalnrecital-trad.1) (Cardon et al., JEP/TALN/RECITAL 2024)
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